企业级AIOps实施建议白皮书V0.6-高效运维社区联合出品

目录：

1、整体介绍 8

2、AIOps 目标  10

3、AIOps 能力框架  11

4、AIOps 平台能力体系  14

5、 AIOps 团队角色  17

5.1 运维工程师  17

5.2 运维开发工程师  17

5.3 运维 AI 工程师  17

6、AIOps 常见应用场景  19

6.1 效率提升方向  21

6.1.1 智能变更  22

6.1.2 智能问答  22

6.1.3 智能决策  23

6.1.4 容量预测  23

6.2 质量保障方向  24

6.2.1 异常检测  24

6.2.2 故障诊断  25

6.2.3 故障预测  25

6.2.4 故障自愈  26

6.3 成本管理方向  26

6.3.1 成本优化  26

6.3.2 资源优化  27

6.3.3 容量规划  28

6.3.4 性能优化  28

7、AIOps 实施及关键技术  29

7.1 数据采集  29

7.2 数据处理  30

7.3 数据存储  30

7.4 离线和在线计算  30

7.5 面向 AIOps 的算法技术  30

说明：  31

附录：案例  33

案例 1：海量时间序列异常检测的技术方案  33

1、案例陈述  33

2、海量时间序列异常检测的常见问题与解决方案  33

3、总结  34

案例 2：金融场景下的根源告警分析  35

1、案例概述  35

2、根源告警分析处理流程  35

3、根源告警分析处理方法  37

4、总结  39

案例 3：单机房故障自愈压缩  40

1、案例概述  40

2、单机房故障止损流程  40

3、单机房故障自愈的常见问题和解决方案  41

4、单机房故障自愈的架构  43

5、总结 

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