一次性把用户标签说清楚

一、背景

相信大家过去常听用户画像、用户标签、用户分层这些概念，也看过很多相关的文章，但还是觉得很抽象，一知半解。

我之前也是这样，这么多年职业生涯中，就在做风控系统时粗浅涉及过。

上周学习了下公司的标签系统，终于豁然开朗，这里总结下。

二、用户标签的组成

基本信息

人口特征：性别、省市、年龄、年收入、工作性质、学历等

平台信息：平台id、注册时间、注册渠道、会员等级、绑定银行卡等

交易行为

首次购买时间、首次购买距今天数、首次购买金额、最近一次购买时间、最近一次购买距今天数、最近一次购买金额、总购买次数、总购买金额等

访问行为

登录

最近一次登录时间、最近一次登录距今天数、最近7天登录天数等

其他行为

最近一次浏览产品页时间、最近一次浏览产品页距今天数等

营销信息

最近一次打开push时间、最近7天发送短信次数、最近30天外呼次数、最近7天获取优惠券张数等

可以看到除静态标签外，很多是动态标签，需要实时运算更新。

三、标签数据来源

另外，这些用户数据散落在各个业务系统的（访问行为——神策，交易行为——交易系统，营销信息——营销系统），需要收集各个系统业务数据，建仓，形成数据集市，再通过数据计算，输出用户标签。

一次性把用户标签说清楚

四、用户标签使用场景

精准营销

精准营销需要做用户分群，用户分群可以是一个或多个标签的组合。举个例子：

运营人员需对注册时间在1到30天但未有购买行为的用户下发优惠券和短信，则

用户分群的条件：1天≤注册时间≤30天 且 购买次数＝0

营销手段：下发优惠券、短信

此外，还有个性化推荐、风险评分、统计报表等应用场景。