Java二三事

一分钟,教你如何迅速定位OOM

2020-07-01  本文已影响0人  码哥说

如何迅速定位OOM

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某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,如何快速定位?

OOM常见原因分析

Java服务出现OOM,最常见的原因是:

  1. 内存确实分配过小,内存确实不够用;
  2. 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽;
  3. 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接;更具体的,可以按照以下步骤,使用以下工具排查。

OOM定位指南

方法:

 jmap -heap 10765
image

如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。

方法:

jmap -histo:live 10765 | more
image

如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:

  1. 实例数;
  2. 所占内存大小;
  3. 类名;

是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。

需要说明的是,jmap -histo:live 会执行一次FGC,如果仍无法定位,可dump内存,通过Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)*线下进行分析。上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G),很可能是类对象创建太多,且一直未释放。

例如:
(1)申请完资源后,未调用close()或dispose()释放资源;
(2)消费者消费速度慢(或停止消费了),而生产者不断往队列中投递任务,导致队列中任务累积过多;

1.  pstree
2.  netstat

查看进程创建的线程数,以及网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。这里介绍另一种方法,通过

1.  /proc/${PID}/fd
2.  /proc/${PID}/task
可以分别查看句柄详情和线程数。例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是9339,执行:ll /proc/9339/fdll /proc/9339/task image

如上图,sshd共占用了四个句柄
(1)0 -> 标准输入;
(2)1 -> 标准输出;
(3)2 -> 标准错误输出;
(4)3 -> socket(容易想到是监听端口);

sshd只有一个主线程PID为9339,并没有多线程。所以,只要

ll /proc/${PID}/fd | wc -l
ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

你学会了么?要是觉得有收获,给我点个赞吧~

声明: 本文转自公众号“架构师之路”

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