Anaconda快速使用教程
本文首发于我的个人博客：Suixin's Blog
原文: https://suixinblog.cn/2018/12/anaconda.html 作者: Suixin
Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。--维基百科
The Most Popular Python Data Science Platform --https://www.anaconda.com
Anaconda具有非常多的优点：开源、全平台支持、优秀的包管理器conda、简单的环境管理器、对Python的友好支持……作为日常使用Python和Linux服务器开发的同学简直没有理由不用它啊！
安装Anaconda
macOS
macOS既有图形化界面版本，又有命令行版本https://www.anaconda.com/download/#macos。
对于命令行版本，下载完成后，在对应路径下bash Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh安装。安装过程需输入yes同意许可、安装路径、添加环境变量。
Linux
以CentOS为例
执行以下命令即可（wget的链接可能会更新）：
yum install wget
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
安装过程中，同样需要输入yes同意许可、安装路径、添加环境变量。
Windows
Windows只有图形化，直接到https://www.anaconda.com/download/#windows下载安装即可。最重要的配置环境变量，网上教程实在太多了，就不赘述了。
检查安装
conda info
若能正常输出版本信息等即为安装成功。
使用conda管理环境和包
-
conda -h：查看帮助； -
conda info -e：查看已有环境； -
conda create -n <env_name> <package_names>：创建新环境，并为新环境安装指定的包，可安装指定包的指定版本（可缺省）。例如:conda create -n py3.5 python=3.5； -
source activate <env_name>：切换到指定环境。Windows不用加source； -
source deactivate：退出环境至base。Windows不用加source； -
conda remove -n <env_name> --all：删除指定环境； -
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>：复制环境； -
conda list：显示当前环境已安装的包； -
conda search <package_names>：搜索指定的包。也可使用通配符*模糊查找； -
conda install <package_names>：在当前环境安装指定的包； -
conda remove <package_names>：卸载当前环境的指定包； -
conda update <package_names>：更新当前环境的指定包； -
conda update --all：更新当前环境的所有包。
查看命令的帮助只需后加
-h即可。例如，conda create -h
安装conda中搜索不到的包
有一部分Python的包在conda中是搜索不到的，这时通过两种方式来安装。
pip安装
pip install <package_names>
pip是Python的包管理器，优点是方便，缺点是需要自己安装依赖。
通过官网搜索安装
一般通过conda搜索不到指定的包，会出现下图的界面。
conda搜索不到包
已经说得很清楚了，在https://anaconda.org搜索即可
官网搜索包
一般选择第一个即可
image
使用图示的命令安装即可。
安装指定channel的包
注：
conda install的-c参数表示指定对应的channel安装。
