看清一万小时定律

有一段时间里，一万小时定律很是流行。很多人都能够用一句话来描述这个概念：如果你想成为某个领域的高手，那么就要在这上面花一万个小时的时间。

不过，仔细的算一下我们人生不过短短三万多天，如果以每天一个小时的话，也大概需要三十余年。这样来看，十万小时定律应该是一个很大的量了。

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但是仔细想想，这种理论有一个明显的漏洞。比如说我们在日常中花掉一万小时的事项也不少，比如说打了一万个小时的游戏，并不足以让我们成为游戏高手；阅读一万个小时的书，也不足以让我们成为阅读的大师。

一万小时理论说的是时间的量，但是想要成为高手要求的却是时间的质。就像对于大家所了解的一万小时定律的描述中，所忽略的却恰恰就是这个质。

我们所理解的一万小时定律，多是在一个领域中机械重复的练习。翻开《一万小时天才理论》。你会发现，书中所讲的理论也并非是那种刻板的完成一万个小时的练习。书中提到了一个概念：精深练习。

精深练习不是简单的挣扎，而是有目的的奋斗：选定目标、努力争取、评估差距、回到初始步骤。

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你有没有注意过你手机中的APP多久会升级一个版本，有没有注意到过APP中的某个功能是在持续中的迭代优化？

对与APP的每一次的升级迭代，就类似于一次精深练习的周期的完成。从选定目标到评估差距，这样的一个反馈的周期，需要快速的进入到市场，跟用户来互动，让用户的的使用行为来检验产品设想是否正确。并且根据用户的反馈，开始进入下一个迭代的周期。

同样精深练习也和产品的迭代一样，都需要一个快速的迭代，通过迭代来获取反馈，从而开始进行下一个循环的精深练习。

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以我们中学时学过的卖油翁中的"无它，唯手熟尔"为例。卖油翁的每一次倒油都是以油不撒为目标导向，所以每一次的倒油的过程反馈，都是为了达成这个目标，久而久之的刻意练习，渐渐练就了手熟的技艺。

当然同样也会有很多人，同样的经过了长时间的练习，却没有达到我们最终想要的效果。这是不是说明了精深练习的局限性呢？

我们以理财为例，如果拿我们练习的收益当作利息的话，1%的利息，是多还是少呢？如果说是月息的话，那就是1.01的12次方，最后算下来是13%。如果是周息的话，那么就是1.01的52次方，最终的结果是168%，收益达到68%；如果是年息的话，那么就是1%。

有的人，虽然经过了长期练习，但一直处于长期停滞的状态，是因为他的迭代周期太少，周期持续的时间太长。如果你的知识的增长就像年息那样，这将是一种很可怕的状况。

王尔德说过：人都是活在世上，但是严格地说，很多人是在世上，并没有活。我们所谓的活，是让生命体验获得进展，不断地获取新的体验。而有的人却只是活的时间很长，但是活的质量很低。回想当我们在七老八十的时候，是会的漫长岁月的全部，还是只记住了些许动人的瞬间？

再看一万小时定律，关键在于在这一万小时里，你的认知循环周期是多少，进行了多少次的精深练习。如果周期的数量多，且持续的时间短，也就意味着你在快速的迭代中获取了大量的认知；如果在这个周期内的数量少，且持续的时间长，那么即便是再多的时间，获取的认知也是极少的。

所以当我们运用一万小时定律的时候，一定要克服机械古板的死理只认一万小时，更多的关注时间的利用质量上去，让自己的练习尽量的在较多较快的循环周期内完成，从而完成自我的迭代。

#5800-沐风 #橙子学院码字岛第2篇作业