2019 算法面试相关(leetcode)--字符串
2019-01-08 本文已影响0人
Theendisthebegi
字符串相关的面试题还是挺多的,主要挑一些比较经典的leetcode上的题目说下。
一、反转字符串
不可谓不经典。
- 1.逆序遍历字符串,将字符存在一个新字符串上。
//这种方法时间和空间复杂度都是o(1),并不理想
var reverseString = function(s) {
let res = ''
for(let i = s.length - 1; i >= 0; i--){
res += s[i]
}
return res
};
- 2.双指针法:遍历字符串,将对称位置上与当前位置上交换字符
//循环了n/2次,也没有占用多余的空间
var reverseString = function(s) {
s = s.split('')
for(let i = 0; i < ~~(s.length/2); i++){
[s[i], s[s.length - i - 1]] = [s[s.length - i - 1], s[i]];
}
return s.join('')
};
-
3.使用递归实现,参考反转链表
递归函数存在的最大问题是,当递归次数足够大时,会导致函数栈溢出而死机,而函数栈的大小一般是一个固定值。
使用递归实现的话,虽然时间复杂度也是o(n),但在leetcode上却由于栈开销过大从而导致未通过。
所以递归不适用于较大字符串的情况。
var reverseString = function(s) {
if(s.length <= 1) return s
return reverseString(s.substring(1)) + s[0]
};
二、无重复字符的最长子串
比较容易想到的是暴力遍历,时间复杂度是o(n^3),太过暴力,这里不再赘述。
-
双指针+滑动窗口
维护一个滑动窗口,遍历字符串,如果下个字符s[j]在当前滑动窗口里,则窗口从左开始移除元素,直至s[j]不在该窗口里,再继续循环,记录窗口的最大长度
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
if(s.length == 0) return 0;
let maxLength = 1;
let i = j = 0;
let map = {};
while(i < s.length - maxLength & j < s.length){
if(s[j] in map){
delete map[s[i++]]
}else{
map[s[j++]] = 0
maxLength = Math.max(maxLength,j - i);
}
}
return maxLength;
};
三、 最长公共前缀
首先找出数组中最短字符串的长度,接下来的遍历就不用超过这个长度。
接下来选取数组第一个字符串当作基准,逆序遍历,直至找出其余字符串的前缀是该子串为止
var longestCommonPrefix = function(strs) {
if(!strs.length) return ""
let str = strs[0], minLength = str.length
for(let i = 1; i < strs.length; i++){
minLength = Math.min(minLength,strs[i].length)
}
for(let j = minLength - 1; j >= 0 ; j--){
let tmp = str.substring(0,j + 1)
let isPre = true;
for(let i = 1; i < strs.length; i++){
if(strs[i].indexOf(tmp) != 0){
isPre = false
break;
}
}
if(isPre) return tmp
}
return ""
};