写在前面：

　  在优化问题查询上，目的是找到一个最优获取查询结果方法。方案如下：查询转化为另一种写法；修改应用程序代码。

复杂查询OR多个简单查询

复杂查询：分组查询GROUP BY、多表查询JOIN和合并查询UNION

MySQL内部每秒可扫描内存中百万行数据，相比，MySQL响应数据到客户端就慢很多。在其他条件都相同情况，尽可能少的查询是更好的。有些前提下，大查询分解为小查询是很有必要的。具体情况，需要认真衡量。

切分查询

大查询“分而治之”，大查询分割为小查询，小查询值完成大查询一小部分。

删除查询案例：

DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);

rows_affected = 0  
do{  
    rows_affected = do_query("DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")  
}while rows_affected > 0  

分解关联查询

关联查询分解：对每一个表进行单标查询，结果在程序中关联。

优势：

• 缓存更高效，重复查询缓存结果。
• 减少锁的竞争。
• 查询本身效率提升，如IN()方式代替关联查询，即顺序查询代替随机查询。
• 减少冗余查询。
• 哈希关联，应用层面关联，类似哈希关联。