IT@程序员猿媛读书数据库

Oracle、MySql、SQLServer 数据库分页查询语句

2019-03-15  本文已影响11人  您好简书

(一)、**** mysql的分页查询

mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式:

/*

* sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句

* firstIndex:其实的索引

* pageSize:每页显示的记录数

*/

select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize
如下面的截图,每页显示的记录数为20:

这个20是这样求的(查询的第几页-1)每页记录数=(3-1)10=20

查询(1-20)这20条记录


image

查询(21-40)这20条记录


image

mysql的分页查询就这么简单......

(二)、sqlserver2005的分页查询

在sqlserver2005之前一直借助top关键字来实现分页查询,不过效率低,在sqlserver2005及其之后的版本都使用row_number()解析函数来完成分页查询,效率有了很大的提高,不过sql语句比较复杂,下面给出分页查询的通式:

/*

* firstIndex:起始索引


* pageSize:每页显示的数量

* orderColumn:排序的字段名

* sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句

*/

select top pageSize o.* from (select row_number() over(order by orderColumn) as rownumber,* from(sql) as o where rownumber>firstIndex;

下面看截图,每页显示20条记录数:

查询(1-20)这20条记录

image

查询(21-40)这20条记录

image

知道了sqlserver中的row_number函数,分页也就简单了.....

** (三)、oracle分页查询**

接下来重点说说oracle的分页查询,oracle的分页查询方法相对来说要多点,ROWNUM、row_number(),今天主要将两种效率稍好的分页查询语句。

①ROWNUM查询分页通式:

/*

* firstIndex:起始索引

* pageSize:每页显示的数量

* sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句

*/
select * from(select a.*,ROWNUM rn from(sql) a where ROWNUM<=(firstIndex+pageSize)) where rn>firstIndex

以下截图是以这种方式进行的查询语句:

查询(1-21)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以查询到的最大ID为21)


image

查询(22-41)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以开始查询到的ID为22,以及最大ID为41)

image

②row_number()解析函数分页查询通式:

/*

 * firstIndex:起始索引

 * pageSize:每页显示的数量

 * orderColumn:排序的字段名

 * sql:可以是简单的单表查询语句,也可以是复杂的多表联合查询语句

 */
select * from(select * from(select t.*,row_number() over(order by orderColumn) as rownumber from(sql) t) p where p.rownumber>firstIndex) where rownum<=pageSize

以下截图是使用row_number()方式的分页查询效果:

查询(1-21)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以查询到的最大ID为21)


image

查询(22-41)这20条记录*****(没有ID=6的记录,所以开始查询到的ID为22,以及最大ID为41)

image

对于oracle的分页查询,特地选出这两种实现方式是因为这两者各有千秋

首先, 我们知道在ROWNUM查询的方式中,在第二层的sql语句中有个"where ROWNUM<firstIndex+pageSize",根据oracle的原则,第二层查询语句会嵌入到最内层中进行查询,也就是说,最开始执行的查询语句类似于:select * from wyuse where rownum<(firstIndex+pageSize) order by id asc,从数据表中查询出(firstIndex+pageSize)条记录,所以如果这个值很小的话,效率会很好,如果对于大数据量的表单,这个值如果是上千,比如:select * from wyuse where rownum<(5000) order by id asc,这样一开始会选出5000条记录,效率自然会慢很多....

不过,相对于ROWNUM,row_number()方式可能通过简化可以少一层嵌套,不过貌似对于大数量的查询,效率也高不到哪里去.....不过,对于大数量如果为表建立索引再结合row_number()效果会很好(未测试)

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读