T1.3 Excel-Data Cleansing
2016-11-07 本文已影响36人
罗尹伊
数据清洗
查重去重
缺失值定位与处理
检测数据逻辑
3.1 查询重复数据
A 函数法: COUNTIF(range,criteria)
重复标记:
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/b49f693d5cc0b1dc.png)
第二次重复标记:
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/e9be40b4bbd219f1.png)
B 高级筛选法(去重优选2) ☆☆☆☆
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/d4263e710a0f92b5.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/5ffad68fbfcf3b34.png)
C 条件格式法(查重优选) ☆☆☆☆
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/78d32e054c9c89cb.png)
D 数据透视表法
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/a2f0486a23d4a367.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/bb0180a0bb5fabe1.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/6ba1962a3ea7399f.png)
3.2 删除重复数据
A 菜单栏删除
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/489443053370f714.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/3d1cdcba96e06ff0.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/c23408c405464874.png)
3.3 缺失值处理
A 常见方式
a. 用样本统计量的值代替缺失值,如Mean
b. 用统计模型计算出来一个值代替缺失值,如回归模型
c. 删除含缺失值的Case
d. 不作处理,在分析时排除含缺失值的个案
——适用于【样本量大】+【缺失值少】+【变量之间无高度相关】
B 定位输入
定位:Ctrl+G
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/b448b41ad5c8e20a.png)
输入:Ctrl+Enter
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/14aea7f51112c79d.png)
C 查找替换
查找:Ctrl+F
替换:Ctrl+H
定位:Ctrl+G
3.4 检查数据逻辑错误
A 利用IF函数检查错误——“最多选择3项”
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/e8576d9b6130798f.png)
B 利用条件格式标记错误——“只能出现0/1两个值”
![](https://img.haomeiwen.com/i646542/46b18f0769eb02eb.png)