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菜鸟必知的 MySQL 知识(二)—— 数据类型优化

2017-04-11  本文已影响443人  彬彬酱

篇2介绍了 MySQL 几种常用的数据类型,并介绍了同种数据类型下具体类型的区别,并在最后总结了应当如何根据具体的业务场景选择最合适的数据类型来建立 MySQL 数据表。

1 - MySQL 数据类型

(一) 整数
整数类型 存储空间 字节长度
TinyInt 8 1
SmallInt 16 2
MediumInt 24 3
Int 32 4
BigInt 64 8

它们可以存储的值的范围从 -2^(N-1) 到 2^(N-1) - 1,N为存储空间的位数。整数类型有可选的 Unsigned 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TinyInt Unsigned 可以存储的范围是 0 ~ 255,而 TINYINT 的存储范围是 -128 ~ 127

注意点
 int(M) M指示最大显示宽度(最大有效显示宽度是255),显示宽度与存储大小或类型包含的值的范围无关。对于存储和计算来说,Int(2) 和 Int(4)是相同的,它们均占用4个字节,存储范围(-2^31 到 2^31- 1),只是在表示数字25时,int(2)是25,int(4)是0025,即不足宽度会用在左边用0补充。

(二) 浮点数
浮点数类型 字节长度 用法
Float(M,D) 4 单精度浮点数,D<=24为默认Float,D>24则转化为Double
Double(M,D) 8 双精度浮点数
Decimal(M,D) M+1/M+2 未打包的浮点数,计算中Decimal会转换为Double
(三) 字符串类型

VarChar 用于存储可变长字符串,比定长类型更节省空间。VarChar 需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度。VarChar 节省了存储空间,对性能也有帮助,但是由于行是变长的,在Update时可能使行变得比原来更长,这就导致需要做额外的工作,对此不同的存储引擎的有着自己的处理方式。

VarChar 的适合应用于这样的场景:字符串列的最大长度比平均长度大很多;列的更新很少,所以碎片不是问题;使用了UTF-8这样复杂的字符集,每个字符都使用不同的字节数进行存储。

Char 类型是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。Char 适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。

例如,存储密码的MD5值,因为这是一个定长的值;经常变更的数据,Char 也比 VarChar 更好,因为定长的 Char 类型不容易产生碎片;对于非常短的列,Char 比 VarChar 在存储空间上也更有效率,比如用 char(1) 来存储只有Y和N的值,如果采用单字节字符集只需要一个字节,但是 varchar(1) 却需要两个字节,因为还有一个记录长度的额外字节。

使用 varchar(5) 和 varchar(200) 存储 'hello' 的空间开销是一样的,那么使用更短的列有什么优势吗?
 事实证明有很大的优势。更长的列会消耗更多的内存,因为 MySQL 通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。所以最好的策略是只分配真正需要的空间。

(四) 日期和时间类型

通常应该尽量使用 TimeStamp,因为它比 DataTime 空间效率更高。

以上只是介绍了笔者在日常开发中最经常使用的一些数据类型,相信这些类型应该可以满足你最基本的业务开发需求。


2 - 数据类型优化策略

(一) 尽量使用最小数据类型

更小的数据类型通常更快,因为其占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为表中多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。

(二) 简单就好

简单数据类型的操作需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂。有两个点值得注意,一是应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间,二是应该用整型存储 IP 地址。

(三) 尽量避免 NULL

通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值。因为如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引是,每个索引记录需要一个额外的字节。


大家好,我是彬彬酱,目前在腾讯从事Web后端开发。
菜鸟必知的 MySQL 知识专题整理了关于 MySQL 的基础知识,适合大家进行入门级学习,这个专题现包含下列文章:
菜鸟必知的 MySQL 知识(一)—— 基础知识
菜鸟必知的 MySQL 知识(二)—— 数据类型优化
菜鸟必知的 MySQL 知识(三)—— 索引优化


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