背景

"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coord)中, 而分面(facet, 指将绘图窗口划分为若干个子窗口)则可以用来生成数据中不同子集的图形。"
----- Hadley Wickham
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。

绘图要素

数据（data）：作图的数据
映射（mapping）：几何或者统计对象的美学，比如位置，颜色，大小，形状等
标度（scale）：在对图形属性进行映射之后，使用标尺可以控制这些属性的显示方式，比如坐标刻度，颜色属性等
统计变换（statistics）：数据的统计，比如百分位，拟合曲线
坐标系统（coordinante）：数据的转换
图层（layer）：是几何元素和统计变换的集合
分面（facet）：数据图表的排列
几何对象（geometric）：表示数据的几何形状
主题（theme）:图形的整体视觉默认值，如背景、网格、轴、默认字体、大小和颜色

快速入门

准备数据，从diamonds中随机抽取500条数据

library(tidyverse)
data(diamonds)
set.seed(1000)
small_diamonds <- sample_n(diamonds, size = 500)

创建一个画布，指定数据和坐标轴

ggplot(data = small_diamonds, aes(x=carat, y=price)) +
  theme_classic()

添加geom_point()几何对象

ggplot(data = small_diamonds, aes(x=carat, y=price)) +
  geom_point() +
  theme_classic()

将数据集里的cut映射到点的颜色

ggplot(data = small_diamonds, aes(x=carat, y=price)) +
  geom_point(aes(color = cut)) +
  theme_classic()

标度控制着映射的方式，ggplot2内置了很多标度，也可以使用ggsci中的颜色标

library(ggsci)
ggplot(data = small_diamonds, aes(x=carat, y=price)) +
  geom_point(aes(color = cut)) +
  scale_color_npg() +
  theme_classic()

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