雪球社区KOL画像实践分享-谁是最聪明的投资者？

又过去一年，开始执着做回溯和记录。

关于变化：

1.变了工作、环境，好朋友却还在身旁。

2.团队添了新人，旧事犹有新意。

---

关于分享-

今天先分享一个完成度较好的项目-《雪球社区KOL用户画像》。

KOL(Key Opinion Leader) 就是大V，这几乎是雪球写在脸上的LOGO-“聪明的投资者都在这里”。大V对于雪球的重要程度不言而喻。

虽然几经重复，但还是必须再强调下“什么是用户画像（Persona ）？

经常能看到一些人混淆“用户目标特征“与”用户画像“的概念。

用户特征是一些客观数据，需要从中筛选挖掘准确的目标用户和特征数据，而用户画像是根据这些准确的数据抽象出一个典型用户，便于更好的分析，是分析数据的一种方法。

再说说为什么要做这个项目？（大致有3）：

这是个自研自驱动的基础性研究，之前没有，我们补上。

对于雪球KOL的认知（尤其感性层面）比较模糊（”雪球的大V，就是一二线城市的有钱人呗”）。

解决问题：为社区的内容生产、内容运营、内容设计、页面视觉等具体问题提供来自KOL用户侧的决策支撑。

过程散碎又平淡（大致有3）：

1.内部定项。虽然是自驱动项目，但还需兼顾产品、运营、设计方的诉求，在采集相关方诉求后，提炼出画像内容框架。如雪球社区大V们的内容框架如下：

2. 访谈、整理桌面资料，编写量表问卷 。问卷导图如下：

     3.采集数据，数据分析和处理。几个重要的步骤摘取如下：

【因篇幅关系，过程步骤只能简略介绍，对于方法有探究欲的同仁们，我们后续再跟进详细介绍吧】

画像结果-

我们针对雪球社区大V群体（粉丝数≥8888，且有规律创作的用户）投放，经数据处理-人物故事撰写，结果如下：

（大V群体定义、大V类别占比，涉敏感商业信息，已模糊化处理）

1.每一类用户都要自己独特的故事，也正是因为有故事，我们才能记住ta。

2.而ta的故事是基于这一类数据中心的标签值展开，无法天马行空编造。

所以在做的过程中，我们借鉴了一部分人物小传、地方志、新闻标签的写法

3.那最后就是怎么把结果表现出来？通常有人物卡片，故事、传记、问答等方法，  此次我们选择问答方式。

第1类用户代表，来自陆家嘴的章先生，有了自己的故事：

第2类用户代表，来自辽宁的老刘，有这样的股票人生：

第3类用户代表，来自广州的小汪，在忙碌中依然热爱投资：

第4类用户代表，来自福建的陈生，在股市摸爬滚打，谨慎又狡黠：

以上，就是混迹雪球的、最聪明的沪深投资者群像代表。

关于写人物故事-

整个过程下来，人物描述部分比较难把握。

这里简要介绍下主要的写作的路径（即我们是如何在数据标签值的”束缚“下，写出这个人物故事的？）

主要目的：让数据码出来的人物鲜活生动，达到Persona标准- 生动形象，有情绪和态度；

方法：人物小传

过程：

1.高权重影响因子【比如地域、职业、专业等】初步勾勒出人物形象

2.收集大量关键标签【如地域广州、福建地区的显性标签】的信息背景

3.补充角色细节信息【如了解陆家嘴金融从业者的日常细节】

4.反复校正【让特定的人阅读，比如陆家嘴的角色描述，让在陆家嘴工作的朋友帮忙阅读检查】之后完稿

【反例：你这个描述太白，我区分不出来】【正例：例如：广州的角色要像广州人，让在广州的人读了觉得“是这样的，没错”】

——陆家嘴背景关键词“忙碌、拥挤、加班、高薪、职业、国际、金融~~”

——陆家嘴细节关键词：“停车难、吃饭难、无处不在的金融感、论坛多峰会多~~”

——东北地区背景关键词“工业城市、历史感、国企、体制思维、经济停滞、投资难、念旧怀旧~~”

——东北地区细节关键词：“撸串、医科专业、制药大厂、生活慢节奏、闺女~~”

——珠三角地区背景关键词“港口、繁忙、粤港澳、发达城市群密集、交通便捷、早茶文化、漫画游戏文创重镇~~”

——珠三角地区细节关键词：“游戏、足球、早茶、忙碌、加班、出差特别多~~”

——福建地区背景关键词“厦门、莆田、华侨、移民、东南亚、台海贸易、人精明、投机客、“股票黑帮”~~”

——福建地区细节关键词：“厦门、莆田、妈祖、投机，短线，福建庄股、淘股吧~~

以上，仅供参考。我们不确定这种”创造人物“的路径是否最优，也在积极探索其他的方式...

最后-

User Persona 可以帮助我们形象的了解目标用户的行为特征，作为我们判断用户需求的依据。 

但产品在迭代、用户也在不断变化，只能不断地研究和调整...嗯，不断。

---

文中图片来源：网络

https://www.clearvoice.com

CSDN