云服务器centos部署anaconda/jupyter not

2018-05-21 本文已影响0人番茄ozz

最近在弄kaggle竞赛，然而自己8G的MAC调参实在太费劲，因此考虑捣鼓下阿里云服务器（centos 7，学生价优惠也就120左右）。下面是我总结部署环境的过程。如果对你有帮助，记得给我点赞哦！

服务器开放端口

配置开放部署的对应服务端口（例如，Mysql ->3306）

登录云服务器管理控制台->网络和安全->安全组->配置规则

跟着网上提供的信息，配置了好久，各种报错（都是泪）！下面提供最简洁的部署方式。
具体环境：
Distributor ID: CentOS
Description: CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)

1.部署anaconda过程

<1>本地选择清华镜像源下载安装文件（最便捷）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

<2>上传到服务器（自选目录）

sap 安装文件的路径用户@服务器地址：存放的目录(下面提供实例)
scp /Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh root@123.123.123.123:~/tmp

<3>SSH登录到服务器，cd 到自选目录中进行安装

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

-根据提示按ENTER

Welcome to Anaconda3 5.1.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
===================================

-accept the license terms

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

-写入环境变量，直接输入yes

to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes

-Microsoft VSCode的安装（自选）

Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
Administrator Privileges
Internet connectivity
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no] yes

-生效.bashrc文件

source ~/.bashrc

<4>输入python，验证环境

[root@test ~]# python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2.部署jupyter notebook过程

新版本的anaconda已经安装jupyter notebook，别自己再瞎折腾了！！！

<1>配置环境，通过远程方式访问jupyter notebook

jupyter notebook --generate-config
会出现一个配置文件的路径（注意）

<2>生成登陆密码，为了云主机的安全

进入python
1.from notebook.auth import passwd

passwd()
Enter password:
Verify password:

3会输出加密后的密码（记得保存），例如：
'sha1:5311cd8b9da9:70dd3321fc7e66080a5d3d943ab9752b4'
4.exit()

<3>修改<1>生成的配置文件，将以下地址修改如下:

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py （对应你的路径）

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'你保存的密码'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口，使用默认8888也可以

<4>启动Jupyter服务

命令行下开启服务:
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

为了能够不用每次都启动服务，或防止运行的代码因SSH中断而停止，可以使用命令以下进行设置:

nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root &

nohup 能忽略SIGHUP信号，即关闭shell, 进程还是存在（但受Ctrl C影响

& 能让程序后台运行，不受ctrl C的影响(但关掉shell，进程终止）

两者配合后，即使关闭了命令窗口，同样可以访问。若要停止服务，只能手动关闭。
查看所有运行中的服务的详细信息命令
netstat -tunpl
kill -9 PID号、PID号、PID号等 或 killall 进程名

<5>浏览器访问，并输入密码

http://服务器地址:端口号

3.部署xgboost

在MAC里， pip 安装挺简便的，但是我在centos中安装却错误，困扰我很久。这部分很多网上的资料简直坑X！根据官网的指示也不行。最后，找到一个非常简便的方式。

在Anaconda下的安装(注意：是py-xgboost ！)：
conda install py-xgboost

xgboost的官网地址：
https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html

至此！

补充：20181125  安装jupyter插件方法

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user
然后在界面中就会出现新的选项，可以选择常用模块

3.png