大数据与人工智能的入侵（上）

      从2016年开始，大数据、云计算等技术支撑人工智能（Artificial Intelligence，AI）产业爆发，或将成为下一轮技术变革的核心。企业社交+大数据能够帮助HR建立实时感知能力，颠覆传统的周期性调研与分析，到2025年，99%的企业将不再开展问卷式员工满意度和敬业度调查。未来，组织的人力资源部门对员工满意度和敬业度的关注，必须以全新的姿态呈现。

      一家世界级公司的人力资源部门，2015年3月曾发布一项政策，即鉴于安全隐患以及报销制度禁止员工采用优步（Uber）打车软件。该公司内部四五十万名员工在其内部社交平台上引发了轩然大波，员工的负面情绪达到了史上峰值。该内部社交平台具有语义分析功能，第一时间发现员工所使用的负面词汇激增，并发现这与针对优步（Uber）打车软件的报销政策有关。该公司人力资源部门马上向公司反映了该情况，于是，仅仅在24小时后，这项政策就被取消了。

      按过去经验来讲，“朝令夕改”是一个贬义词，但如今这个词已经是一个褒义词了，考验的是组织能否做到迅速感应员工的情绪状态。过去，组织的员工满意度调查都是一年一度的。员工3月份对某事感到不满，公司得到12月才开始进行调查。所有人都知道这样的员工满意度调查价值有限，很多人力资源部门都经历过必须将调查报告放在员工面前并逼迫其填写，才能回收问卷的情景，而此后的分析则是基于一堆假数据。如果说这样的报告具有某种代表性，也只能代表员工满意度的当下状况，并不能反映他们早在3月份出现的状况。9个月之后进行的调查，显然为时已晚，毫无意义。所以，关于员工满意度、敬业度的调查必须是实时的。

      在电影《超能陆战队》中，有个虚拟人物大白，他能够通过语言感知人的情绪状态。电影并非遥不可及，中国有家高科技公司研发的产品已经实现了对人们情绪的实时感知。另外，像面部识别这样的技术已经发展得非常完善了，这种技术目前已用于门禁系统，可准确辨认出来访者是企业员工还是访客，或者是未经授权进入的陌生人。其下一代技术将是识别人脸的表情，可以在面试、工作场景中应用，进而分析出员工的情绪状态，并通过数据积累来追踪和分析其行为，实时感知其敬业度状况。

      所以，要了解员工敬业与不敬业，已经不再是通过调查来进行,而是通过智能捕捉来进行。在未来的工作场所，将不再存在任何秘密和隐私。通过传感器、摄像头，所有的情景都能够被捕捉。现在人力资源部门做的很多事情，包括预测员工的离职倾向，未来将可在员工提出离职的1个月之前就能够清晰被预测，并及时做好准备。如果面对高科技，人力资源部门不去主动采纳的话，那么结果只能是被时代抛弃。