大数据学习Hadoop快速入门

1、Hadoop生态概况

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点。大数据学习群119599574

Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下

2、HDFS

源自谷歌的GFS论文，发表于2013年10月，HDFS是GFS的克隆版，HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障

HDFS简化了文件一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序，它提供了一次写入多次读取的机制，数据以块的形式，同时分布在集群不同物理机器

3、Mapreduce

源自于谷歌的MapReduce论文，用以进行大数据量的计算，它屏蔽了分布式计算框架细节，将计算抽象成map和reduce两部分

4、HBASE（分布式列存数据库）

源自谷歌的Bigtable论文，是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化的数据可伸缩，高可靠，高性能分布式和面向列的动态模式数据库

5、zookeeper

解决分布式环境下数据管理问题，统一命名，状态同步，集群管理，配置同步等

6、HIVE

由Facebook开源，定义了一种类似sql查询语言，将SQL转化为mapreduce任务在Hadoop上面执行

7、flume

日志收集工具

8、yarn分布式资源管理器

是下一代mapreduce，主要解决原始的Hadoop扩展性较差，不支持多种计算框架而提出的，架构如下

9、spark

spark提供了一个更快更通用的数据处理平台，和Hadoop相比，spark可以让你的程序在内存中运行

10、kafka

分布式消息队列，主要用于处理活跃的流式数据

11、Hadoop伪分布式部署

目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个，都是国外厂商，分别是

1、Apache原始版本

2、CDH版本，对于国内用户而言，绝大多数选择该版本

3、HDP版本

这里我们选择CDH版本hadoop-2.6.0-cdh5.8.2.tar.gz，环境是centos7.1，jdk需要1.7.0_55以上

[root@hadoop1 ~]# useradd hadoop

我的系统默认自带的java环境如下

[root@hadoop1 ~]# ll /usr/lib/jvm/

total12

lrwxrwxrwx.1root root26Oct2722:48java -> /etc/alternatives/java_sdk

lrwxrwxrwx.1root root32Oct2722:48java-1.6.0-> /etc/alternatives/java_sdk_1.6.0

drwxr-xr-x.7root root4096Oct2722:48java-1.6.0-openjdk-1.6.0.34.x86_64

lrwxrwxrwx.1root root34Oct2722:48java-1.6.0-openjdk.x86_64 -> java-1.6.0-openjdk-1.6.0.34.x86_64

lrwxrwxrwx.1root root32Oct2722:44java-1.7.0-> /etc/alternatives/java_sdk_1.7.0

lrwxrwxrwx.1root root40Oct2722:44java-1.7.0-openjdk -> /etc/alternatives/java_sdk_1.7.0_openjdk

drwxr-xr-x.8root root4096Oct2722:44java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64

lrwxrwxrwx.1root root32Oct2722:44java-1.8.0-> /etc/alternatives/java_sdk_1.8.0

lrwxrwxrwx.1root root40Oct2722:44java-1.8.0-openjdk -> /etc/alternatives/java_sdk_1.8.0_openjdk

drwxr-xr-x.7root root4096Oct2722:44java-1.8.0-openjdk-1.8.0.31-2.b13.el7.x86_64

lrwxrwxrwx.1root root34Oct2722:48java-openjdk -> /etc/alternatives/java_sdk_openjdk

lrwxrwxrwx.1root root21Oct2722:44jre -> /etc/alternatives/jre

lrwxrwxrwx.1root root27Oct2722:44jre-1.6.0-> /etc/alternatives/jre_1.6.0

lrwxrwxrwx.1root root38Oct2722:44jre-1.6.0-openjdk.x86_64 -> java-1.6.0-openjdk-1.6.0.34.x86_64/jre

lrwxrwxrwx.1root root27Oct2722:44jre-1.7.0-> /etc/alternatives/jre_1.7.0

lrwxrwxrwx.1root root35Oct2722:44jre-1.7.0-openjdk -> /etc/alternatives/jre_1.7.0_openjdk

lrwxrwxrwx.1root root52Oct2722:44jre-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64 -> java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64/jre

lrwxrwxrwx.1root root27Oct2722:44jre-1.8.0-> /etc/alternatives/jre_1.8.0

lrwxrwxrwx.1root root35Oct2722:44jre-1.8.0-openjdk -> /etc/alternatives/jre_1.8.0_openjdk

lrwxrwxrwx.1root root48Oct2722:44jre-1.8.0-openjdk-1.8.0.31-2.b13.el7.x86_64 -> java-1.8.0-openjdk-1.8.0.31-2.b13.el7.x86_64/jre

lrwxrwxrwx.1root root29Oct2722:44jre-openjdk -> /etc/alternatives/jre_openjdk

[root@hadoop1 ~]# cat /home/hadoop/.bashrc 增加如下环境变量

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

exportHADOOP_PREFIX=/opt/hadoop/current

exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}

exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}

exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}

exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}

exportHTTPS_CATALINA_HOME=${HADOOP_PREFIX}/share/hadoop/httpfs/tomcat

exportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

exportYARN_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

exportHTTPS_CONFIG=/etc/hadoop/conf

exportPATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin

我们将Hadoop安装在/opt/hadoop目录下面，建立如下软连接，配置文件放在/etc/hadoop/conf目录下面

[root@hadoop1 hadoop]# ll current

lrwxrwxrwx 1 root root 21 Oct 29 11:02 current -> hadoop-2.6.0-cdh5.8.2

做好如下授权

[root@hadoop1 hadoop]# chown -R hadoop.hadoop hadoop-2.6.0-cdh5.8.2

[root@hadoop1 hadoop]# chown -R hadoop.hadoop /etc/hadoop/conf

CDH5新版本的Hadoop启动服务脚步位于$HADOOP_HOME/sbin目录下面，启动服务有如下

namenode

secondarynamenode

datanode

resourcemanger

nodemanager

这里以Hadoop用户来进行管理和启动Hadoop的各种服务

[root@hadoop1 etc]# cd /etc/hadoop/conf/

[root@hadoop1 conf]# vim core-site.xml 

<configuration>

<property>

  <name>fs.defaultFS</name>

hdfs://hadoop1</value>

</property>

</configuration>

格式化namenode

[root@hadoop1 conf]# cd /opt/hadoop/current/bin

[root@hadoop1 bin]# hdfs namenode -format

启动namenode服务

[root@hadoop1 bin]# cd /opt/hadoop/current/sbin/

[root@hadoop1 sbin]# ./hadoop-daemon.sh start namenode

[hadoop@hadoop1 sbin]$ ./hadoop-daemon.sh start datanode

查看服务启动情况

namenode启动完成后，就可以通过web界面查看状态了，默认端口是50070，我们访问测试下