VGG16 和 VGG19 的网络结构
2021-02-19 本文已影响0人
LCG22
VGG16
由 13 个隐藏层加 3 个全连接层组成
其中 13 个隐藏层分别是:
2 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
2 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
3 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
3 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
3 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
3 个全连接层分别是:
1 层全连接层,节点数为 4096 (激活函数为 relu)
1 层全连接层,节点数为 4096 (激活函数为 relu)
1 层全连接层,节点数为 1000 (后接 softmax 函数)
具体可参考:https://dgschwend.github.io/netscope/#/preset/vgg-16
VGG19
由 16 个隐藏层加 3 个全连接层组成
其中 16 个隐藏层分别是:
2 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
2 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
4 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
4 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
4 层 3*3 的卷积层(激活函数为 relu,后接 2*2 最大池化层)
3 个全连接层分别是:
1 层全连接层,节点数为 4096 (激活函数为 relu)
1 层全连接层,节点数为 4096 (激活函数为 relu)
1 层全连接层,节点数为 1000 (后接 softmax 函数)
具体可参考:
