关于学习效率与学习的稳定性算法思考

今天学习CPA（注册会计师）的会计科目，自己的学习效率完全暴露了。

这事话说4个月前，我报了一门会计，早早的买了书，想着自己牛逼的学习能力，考过此证还不是手到擒来（虽然大家都说难，但那是对他们的）。

晃晃悠悠马上九月份了，想开始突击了。

先定一个小目标，一周看100页左右，5周全部看完上战场。

昨天我早起捧起了书，跑到社区图书馆去了。早上耐着性子看完了50页，下午完成没心力继续看下去了，在那刷手机。3点扛不住就回家了。

看看电影，吃个晚饭，再看个娱乐节目，一天over了。

今天早上看个电影，下午下定决心去了图书馆，看了两章习题。

结果是完全达不到预期的效果，不说只完成1/3的任务，就说习题集答题正确率10%，完全不堪入目。

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想到两个问题：

1如何评估掌握了知识点？

2.如何在考试中稳定的得分？

掌握知识点可以用该知识点的答题正确率来判断，原则上随着答题量的增多，正确率是上升的，只要在某一点确认掌握就行，譬如正确率达到85%了。

关于考试得分在期望上我们通过 知识点的正确率*知识点分值来计算：

预计期望总分=sigma M(知识点的正确率*知识点分值)

在概率系统中有方差的概念，可评估出该分值的稳定性

先计算每个知识点得分均值An=期望总分/n

再计算分值方差s^2=sigma[(知识点的正确率*知识点分值-An)^2]/n

这里有个问题，即知识点间的可比性，因为知识点重要度不同导致基准不同，方差需要重新进行调整。假定100分值的试卷拆成100个格子区间，有些知识点占多个格子,即有下列公示

s^2=sigma[(知识点的正确率i'-期望总分/100)^2]/100

如果全正确，则s=0，

以上，后续待思考