数据分析师的能力模型

数据分析师的工作流程：业务理解——数据需求提炼——定性分析——数据获取——数据清洗——数据认知——建模分析——结果呈现——策略建议

数据分析师的能力模型

Level 1 

数据提取：认知数据库、阅读最基本的取数代码、使用excel

完成的任务：在需求方给定明确的取数口径下，编写SQL从数据库提取，在excel中加工后交付

Level 2

理解业务、创建指标：了解业务背景、目标、执行过程， 梳理业务指标体系，包括创建指标、合理定义指标口径

完成的任务：（1）针对业务某个小点，例如某个业务环节的漏斗，定义指标和口径，提取数据后交付

（2）针对某个业务领域，例如供应商管理，创建核心指标、衍生指标、分析维度，构建业务指标体系，并让开发固化到系统

Level 3

独立完成数据分析项目：主动提炼数据需求、运用分析思维框架（对比、细分、趋势、漏斗、AARRR、四象限）、结果呈现

完成的任务：给定一个研究方向，完成以下7步

（1）发掘并清晰地陈述要解决的问题

（2）分解问题

（3）并找出问题关键点

（4）制定详细的工作计划

（5）进行关键分析：定性分析、定量分析，得到基于数据的洞察

（6）综合分析结果，建立论证

（7）输出分析报表或报表，图文并茂可视化呈现、口头讲解

Level 4

策略建议

完成的任务：在数据分析和深入理解业务的基础上，给决策者提供切实可行的建议

Level 5

算法应用、建模分析决策

完成的任务：通过运用某种算法构建模型，利用模型得出决策结果，例如用户流失的预测

数据产品经理能力模型（在上述基础上，待补充）