【排序】
文章导读：
算法中为了让数据更加的体现可读性，我们有着8中排序方法。排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是在外存中排序。（因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。）我们这里说说八大排序就是内部排序。
统考大纲要求（共7个考点，下面的阐述按照7点来说明）
（一）排序的基本概念
（二）插入排序 1.直接插入排序 2.折半插入排序
（三）气泡排序（bubble sort）
（四）简单选择排序
（五）希尔排序（shell sort）
（六）快速排序
（七）堆排序
（八）二路归并排序（merge sort）
（九）基数排序
（十）外部排序
（十一）各种内部排序算法的比较
（十二）排序算法的应用
本章考点
一、排序的基本概念
二、插入类排序
三、交换类排序法
四、选择类排序法
五、归并排序
六、分配类排序
七、各种排序方法的综合比较
八、外排序
快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
------在列表章节，已经展示了冒泡排序的特点及功能。
快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
选择排序算法准则：
每种排序算法都各有优缺点。因此，在实用时需根据不同情况适当选用，甚至可以将多种方法结合起来使用。
选择排序算法的依据
影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点：
1．待排序的记录数目n的大小；
2．记录本身数据量的大小，也就是记录中除关键字外的其他信息量的大小；
3．关键字的结构及其分布情况；
4．对排序稳定性的要求。
======1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort)=======
基本思想:
将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。
要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。
直接插入排序示例：很好看懂，就是不断插入，另外形成一个表
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如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。
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效率：
时间复杂度：O（n^2）.
其他的插入排序有二分插入排序，2-路插入排序。
============插入排序—希尔排序（Shell`s Sort）【改进的】==============
希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的，相对直接排序有较大的改进。希尔排序又叫缩小增量排序
基本思想：
先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。
操作方法：
1、选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1；
2、按增量序列个数k，对序列进行k 趟排序；
3、每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。
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算法实现：
我们简单处理增量序列：增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1}n为要排序数的个数。即：先将要排序的一组记录按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组子序列，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。继续不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。
======2、交换排序（气泡--->快速）======
冒泡排序（Bubble Sort）
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快速排序（Quick Sort）
基本思想：
1）选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,
2）通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。
3）此时基准元素在其排好序后的正确位置
4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。
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======3. 选择排序—简单选择排序（Simple Selection Sort）======
基本思想：
在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。
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============选择排序—堆排序（改进的）==============
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
============4、归并排序==============
基本思想：
归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
============5、基数排序(Radix Sort)==============
说基数排序之前，我们先说桶排序（ps：一个意思）：
基本思想：是将阵列分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。
简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。
基数排序:
是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。
