机器学习与数据挖掘原来你是这样的office玩转大数据

用Excel Power Map作招聘数据分析和空间可视化

2018-05-18  本文已影响42人  华天清

手头上有一批已经清洗成excel格式的时空统计数据(数据从哪里来我们后面说),我想做基于时空的数据分析和可视化,用什么软件功能呢?一般自然而然地想到ArcGIS之类的地理信息系统。其实没有必要把事情搞得那么复杂,Excel一如既往地提供很顺手的数据分析和可视化功能。

进入正文之前先欣赏一组可视化图表。

以上5种可视化图表都是由Power Map绘制的,但想必有百分之八十的人没有使用过它。

这些图表的制作并不繁琐,今天我会通过实例来介绍下Power Map的使用。

1,打开Power Map

Power Map是一种三维数据可视化工具,它的入口为Excel“插入”选项卡上的演示组中的地图按钮,如果你的Excel找不到,那就尽快更新吧,我的版本是office 365。

2,时空分析的操作方法

通过Power Map,你可以:

Excel打开带有地理位置信息的数据后进入三维地图操作界面。位置信息可以是:

3,实例创建Power Map

案例数据:GooSeeker的城市要素库中的深圳市2018年1月招聘信息数据

关于数据,因为相关隐私协议,平台上并未公开招聘公司的工作地址等一些信息,但不影响你通过以上数据进行Power Map实操练习。

打开Excel,选中所有数据,进入Power Map,进入操作界面。

在图层区选择“堆积柱形图”,位置选择字段“工作地址”,高度选择字段“职位名称(计数)”,类别选择“公司规模”,时间不进行选择。如果你的数据带有时间日期,可以将时间字段添加进去。

之后Power Map会自动绘制数据,在屏幕左下角状态栏中看绘制的进度。

绘制完成之后,通过更改可视化的外观以及配色等,结果如下图:

通过观察,可以直观分析深圳市2018年1月份不同公司规模的招聘需求分布情况。

将图表类型分别切换为“簇状柱形图”、“热度图”。

4,数据来源说明

如果你懒到不想采集数据、不想清洗数据、更不想学习用Power Map,只想看最后的结果,那也不是不可以啊。你可以通过我们集搜客GooSeeker发布的城市要素库来分析以下方面的时空分布数据

城市要素库是一个数据探索引擎,可以在地图上选择各种维度,观察数据的分布特征,也可将结果分享给小伙伴或者进行截图。

如果发现数据的某些特征值得去深入分析,那么就可以将数据集导出,使用其他软件,比如,Power Map,做进一步的分析和挖掘。

如果你是网络爬虫的爱好者,GooSeeker网络爬虫软件会是你的得力助手。

5,参考资料

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