LeetCode - 47. 全排列 II
2020-09-25 本文已影响0人
huxq_coder
给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。
示例:
输入: [1,1,2]
输出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii
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算法
思考:返回所有不重复的全排列
结果集不重复:
1、根据 47.全排列,得到所有结果后去重
2、过程中去重(推荐)
swift
- 结果去重
// 结果去重,利用set元素不重复特性保存结果集
var result = Set<[Int]>()
func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
if nums.count == 0 {
return [[Int]]()
}
let used = [Bool](repeating: false, count: nums.count)
dfs(nums, nums.count, 0, [Int](), used)
return [[Int]](result)
}
func dfs(_ nums: [Int],_ length: Int, _ depth: Int, _ path: [Int], _ used: [Bool]) {
if length == depth {
result.insert(path)
return
}
for i in 0..<length {
if !used[i] {
var newPath = path
newPath.append(nums[i])
var newUsed = used
newUsed[i] = true
dfs(nums, length, depth+1, newPath, newUsed)
}
}
}
- 过程去重
/**
过程去重
参考题解: https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/solution/hui-su-suan-fa-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liwe-2/
*/
var result = [[Int]]()
func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
// 过滤边界
if nums.count == 0 {
return result
}
// 排序
let nums = nums.sorted()
// 访问标记位
var used = [Bool](repeating: false, count: nums.count)
// 访问路径
var path = [Int]()
dfs(nums, nums.count, 0, &path, &used)
return result
}
func dfs(_ nums: [Int],_ length: Int, _ depth: Int, _ path: inout [Int], _ used: inout [Bool]) {
// 递归终结条件
if length == depth {
result.append([Int](path))
return
}
for i in 0..<length {
// 未被访问
if !used[i] {
// 剪枝条件
// i > 0 : 0是第一个,没有之前的元素可以比较是否重复,保证后面的nums[i-1]有效
// used[i-1] 或者 !used[i-1] 的选择可以参考题解的最后解释
if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i-1] {
continue
}
// 添加路径
path.append(nums[i])
// 添加标记位 已访问
used[i] = true
dfs(nums, length, depth+1, &path, &used)
// 回溯
used[i] = false
path.removeLast()
}
}
}
GitHub:https://github.com/huxq-coder/LeetCode
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