hive执行select count(*) 返回0，但是sele
首先说一下，会以下的情况有以上的结果
hive表分区，数据正好在hive分区目录里面，然后执行下面语句
alter table test add partition(dt='2020-01-01');
下面列举4种操作hdfs文件和hive表映射的情况。
1.使用标志的load方式，加载数据到分区
hdfs dfs -rm -r -f /test/data1
hdfs dfs -mkdir /test/data1
drop table dept1;
create external table dept1(
id int,
name string,
area string
) partitioned by (dt string)
row format delimited fields terminated by ','
location '/test/data1';
# load 相当于一个剪切的功能，并且不用走mr
load data inpath "/test/dept.txt" into table dept1 partition(dt='2020-01-01');
执行select count（）和select *
文件权限 rwx
select count() 结果非0
select * 正常显示数据
2.使用分区，先创建对应的数据目录，然后使用alter 加载数据
#注意上面的情况以及把文件加载走了，load相当于剪切所以需要重新put文件
hdfs dfs -rm -r -f /test/data2
hdfs dfs -mkdir /test/data2
drop table dept2;
create external table dept2(
id int,
name string,
area string
) partitioned by (dt string)
row format delimited fields terminated by ','
location '/test/data2';
hdfs dfs -mkdir /test/data2/dt=2020-01-01;
hdfs dfs -cp /test/dept.txt /test/data2/dt=2020-01-01/
alter table dept2 add partition(dt='2020-01-01');
执行select count（）和select *
文件权限 rw
select count() 结果为0
select * 正常显示数据
3.创建不分区表，使用load的方式加载数据
hdfs dfs -rm -r -f /test/data3
hdfs dfs -mkdir /test/data3
drop table dept3;
create external table dept3(
id int,
name string,
area string
)
row format delimited fields terminated by ','
location '/test/data3';
load data inpath "/test/dept.txt" into table dept3;
执行select count（）和select *
文件权限 rwx
select count() 结果非0
select * 正常显示数据
4.创建不分区表，直接把数据put到表对应文件夹
hdfs dfs -rm -r -f /test/data4
hdfs dfs -mkdir /test/data4
drop table dept4;
create external table dept4(
id int,
name string,
area string
)
row format delimited fields terminated by ','
location '/test/data4';
hdfs dfs -cp /test/dept.txt /test/data4/
执行select count（）和select *
文件权限 rw
select count() 结果非0
select * 正常显示数据
结论
基于上面的四种情况，在创建分区表的时候，有的人会直接把数据放到对应的分区文件夹下面，然后alter add partition这种加载数据的方式执行select count（*）返回0,没有执行mr任务，是直接读取表级统计信息里面的数据的，不执行mr。
解决办法
- 重新创建，使用load正规的方式加载
2.set hive.compute.query.using.stats=false ;
这个配置控制是否使用talbe的统计信息
默认的hive.compute.query.using.stats为true，表示读取表级统计信息里面的数据，设置为false，这样不读取统计数据，执行mr任务。
下面是对hive.compute.query.using.stats的解释
为新创建的表和表分区（例如使用INSERT OVERWRITE语句创建的表）启用表级统计信息的自动收集。该参数不生成列级别的统计信息，例如由CBO生成的统计信息。如果禁用，管理员必须使用ANALYZE table语句为新生成的表和表分区手动生成表级统计信息。
可是为什么在默认值为true的情况下，使用load加载的却任然执行了mr，这一部分应该需要看源码的，目前我还没有找到这一段源码，但是我对比了两个边的统计信息，使用以下的语句查看表的统计信息
desc etended <tableName>
发现使用alter加载数据和使用load加载数据有区别
下面是使用load加载的截图
image.png
下面是使用alter加载的截图
image.png
这里 alter的desc信息里面有一个COLUME_STATS_ACCURATE的数据，但是使用load加载数据的表却没有，然后我把dept1，使用了下面的语句生成统计信息之后，执行count（） 发现也不走mr了，所以，这里可以判断，是否存在COLUME_STATS_ACCURATE将会影响到select count（）是否执行mr
analyze table dept1 compute statistics for columns;
得到以上的结论，我们在深入的探究一下，如果我们加载了新的数据放到dept1中，dept1里面的统计信息是否会更新。
image.png
在我重新的将数据放到dept1的另外一个partition里面的之后，在查询count（*），却发现重新走mr进行计算了，
然后desc extended dept1，发现没有了COLUME_STATS_ACCURATE的数据
image.png
由此可以得出一个结论，使用load加载数据之后，会将之前的统计数据COLUME_STATS_ACCURATE，删除掉，防止历史数据影响到正常使用。
得到了这个上面的这个结论，我又想，那之间的使用alter的dept2，是怎么又COLUME_STATS_ACCURATE的数据的呢，所以我重新建了一张表用来验证。
原来一张表在建立之初就是默认使用
image.png
综上得出结论
首先,有数据但count(*)返回0，这个是因为hive.compute.query.using.stats=true导致的，但是并不是hive.compute.query.using.stats=true，所有的表都会count（*）=0,首先是要分为表是否是partition ，当表是分区表，在会自动的有COLUME_STATS_ACCURATE的数据（这里的无论hive.compute.query.using.stats是否是true都会有），然后load数据到具体的分区，COLUME_STATS_ACCURATE的就会消失，但是使用alter加载数据到分区，COLUME_STATS_ACCURATE的数据是不会消失的。
当表不是普通的不分区表，是没有COLUME_STATS_ACCURATE的数据的，这个时候无论使用load或者是alter加载数据，执行count(*)都会走mr的。这也就是为什么dept4同样是使用alter的方式，但是执行count(*)的时候取走mr的原因。但是当执行analyze table 命令之后，也会生成统计信息，在执行count(*)不会走mr的。
hive.compute.query.using.stats之前的版本的默认值是fasle，然后现在是ture，具体从哪个版本我不太清楚。如果设置为true，Hive在执行某些查询时，例如select count(1)，只利用元数据存储中保存的状态信息返回结果。 为了收集基本状态信息，需要将hive.stats.autogather属性配置为true。为了收集更多的状态信息，需要运行analyze table查询命令，例如下面的语句收集sales_order_fact表的统计信息。
analyze table dept1 compute statistics for columns;
