深入浅出索引（上）

1.索引的作用：提高数据查询效率

2.常见索引模型：哈希表、有序数组、搜索树

3.哈希表：键 - 值(key - value)。

4.哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置

5.哈希冲突的处理办法：链表

6.哈希表适用场景：只有等值查询的场景

7.有序数组：按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O(log(N))

8.有序数组查询效率高，更新效率低

9.有序数组的适用场景：静态存储引擎。

10.二叉搜索树：每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子

11.二叉搜索树：查询时间复杂度O(log(N))，更新时间复杂度O(log(N))

12.数据库存储大多不适用二叉树，因为树高过高，会适用N叉树

13.InnoDB中的索引模型：B+Tree

14.索引类型：主键索引、非主键索引

主键索引的叶子节点存的是整行的数据(聚簇索引)，非主键索引的叶子节点内容是主键的值(二级索引)

15.主键索引和普通索引的区别：主键索引只要搜索ID这个B+Tree即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值，再到主键索引树搜索一次(回表)

16.一个数据页满了，按照B+Tree算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

17.从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。

hash索引：

有序数组索引：

二叉树索引

b+树索引