mongoDB基础

MongoDB简介

一个开源文档数据库，提供高性能、高可用性和自动扩展的功能。MongoDB 是用C++语言编写的非关系型数据库。使用高效的二进制数据存储，文件存储格式为BSON （一种JSON 的扩展）等。MongoDB 支持各种编程语言，包括Python、Java、C++、GO、PHP等。
MongoDB特性

• 面向集合存储。数据被分组到若干集合，每个集合可以包含无限个文档，可以将集合想象成RDBMS的表，区别是集合不需要进行模式定义。
• 模式自由。集合中没有行和列的概念，每个文档可以有不同的key，key的值不要求一致的数据类型。
• 支持动态查询。mongoDB支持丰富的查询表达式，查询指令使用json形式表达式。
• 完整的索引支持。mongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 高效的数据存储，支持二进制数据及大型对象（图片、视频等）。
• 支持复制和故障恢复。
• 自动分片以支持云级别的伸缩性，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务器

CURD增删改查，这是数据库最基本的功能，查询还支持全文检索，GEO地理位置查询等。

• db.collection.insertOne() 单个文档插入到集合中
• db.collection.insertMany() 多个文档插入到集合中
• db.collection.insert() 单个或者多个文件插入到集合中
• db.collection.find( ) 查询数据
• db.collection.updateOne() 更新单条
• db.collection.updateMany() 更新多条
• db.collection.deleteOne() 删除单条文档
• db.collection.deleteMany() 删除多条文档

Aggregation类似MySQL中的count、sum、group by

aggregation实例

db.orders.aggregate([
    {$match:{status:"A"}},
    {$group:{_id:"$cost_id", total:{$sum:"$amount"}}}
])

聚合内置了很多函数，使用好了这些函数我们就可以统计出我们想要的数据。

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

实例一

db.getCollection('A_collection').aggregate({
    $addFields:{
      "name":{
         $cond:[{$ne:["$alias", undefined]},"$alias","$host_name"]
      }
    },
    {
      $project:{
         "name":1
      }
    } 
})  //collection的alias字段是否存在,如果存在,就取alias,否则取host_name字段

实例二

{ "_id" : 1, "item" : "abc1", qty: 300 }
{ "_id" : 2, "item" : "abc2", qty: 200 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz1", qty: 250 }
//根据qty的值来生成新的数据(值)
db.inventory.aggregate([
  {$project:
       { item: 1,
         discount: {$cond: { if: { $gte: [ "$qty", 250 ] }, then: 30, else: 20 }}
       }
  }])
//output  discount是新的键,它根据cond的if判断后,分别被赋上了相应的值
 { "_id" : 1, "item" : "abc1", "discount" : 30 }
 { "_id" : 2, "item" : "abc2", "discount" : 20 }
 { "_id" : 3, "item" : "xyz1", "discount" : 30 }

BSON

MongoDB中的JSON文档存储在名为BSON(二进制编码的JSON)的二进制表示中。
与其他将JSON数据存储为简单字符串和数字的数据库不同，BSON编码扩展了JSON表示，
使其包含额外的类型，如int、long、date、浮点数和decimal128。这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较数据。
连接MongoDB的Go驱动程序中有两大类型表示BSON数据：D和Raw。
类型D家族被用来简洁地构建使用本地Go类型的BSON对象。这对于构造传递给MongoDB的命令特别有用。D家族包括四类:

• D：一个BSON文档。这种类型应该在顺序重要的情况下使用，比如MongoDB命令。
• M：一张无序的map。它和D是一样的，只是它不保持顺序。
• A：一个BSON数组。
• E：D里面的一个元素。

GridFS

• GridFS是MongoDB的一个子模块，主要用于在MongoDB中存储文件，相当于MongoDB内置的一个分布式文件系统。
• 本质上还是讲文件的数据分块存储在集合中，默认的文件集合分为fs.files和fs.chunks。
• fs.files是存储文件的基本信息，比如文件名，大小，上传时间，md5等。
• fs.chunks是存储文件真正数据的地方，一个文件会被分割成多个chunk块进行存储，一般为256k/个。
  如果你的项目中用到了MongoDB，那么你可以使用GridFS来构建一个文件系统，这样就不用去购买第三方的存储服务了。
  GridFS的好处是你不用单独去搭建一个文件系统，直接使用Mongodb自带的即可，备份，分片都依赖MongoDB，维护起来也方便。

GO语言操作mongoDB

https://www.cnblogs.com/Dr-wei/p/11742293.html