OCR综述

OCR全称Optical Character Recognition，光学字符识别。就是将图像中的文字检测出位置后识别出来，以文本的形式返回。
目前的ocr算法大概有两类，一类是先用文本检测算法检测出文本框，后用文本识别算法识别文本框中的文字；另一类是端到端的算法，输入图片后直接输出文字内容，其实其内部原理还是找到文字后进行识别。为了便于理解，ocr基本流程介绍还是分为文本检测和文本识别。

• OCR的基本流程

  1. 图像文本检测
  2. 图像文本识别

• 图像文本检测
  图像文本检测即从一张图像中检测出文本所在的框

  
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  基于深度学习的文本检测算法主要有基于Faster R-CNN的算法，如CPTN，有基于SSD、yolo的算法，如Textbook、EAST。之后的博文会详细介绍CPTN和EAST算法以及其Tensorflow的实现。

• 图像文本识别
  图像文本识别即把以上文本检测出的框分别识别出里面的文字

基于深度学习的文本识别算法主要有CRNN，之后的博文会详细介绍算法及其实现。