学习笔记|程序员的数学：概率统计#3
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3.离散值的概率分布
3.1 一些简单的例子
pass
3.2 二项分布
3.2.1 二项分布的推导
二项分布概率计算：
3.2.2 排列nPk，组合nCk
排列：
组合：
3.3 期望值
3.3.1 期望值的定义
E[x]
例子：面积为1的国家不同地区的积雪深度不一样，若该国下雪可能的积雪深度
3.3.2 期望值的基本性质
3.3.3 期望值乘法运算的注意事项
3.3.4 期望值不存在的情况
1）发散至无穷大（期望值可认为存在，为无穷）
2）将值代入计算公式后，无穷大减去无穷大
3.4 方差与标准差
3.4.1 即使期望值相同
pass
3.4.2 方差即期望值离散程度的期望值
（注意理解，由于是期望值，应该乘1/n）
3.4.3 标准差
方差是衡量离散程度，由于方差定义的原因，若需要求范围（长度），需要平方根将其恢复
3.4.4 常量加法、乘法及标准化
3.4.5 各项独立式，和的方差等于方差的和
3.4.6 平方的期望值与方差
3.5 大数定律
3.5.1 独立同分布 i.i.d.
3.5.2 平均值的期望值与平均值的方差
平均值：
方差：
3.5.3 大数定理
如果随机变量的个数n无限增加，他的平均值将逐渐收敛于期望
3.5.4 大数定律的相关注意事项
pass
3.6 条件期望与最小二乘法
3.6.1 条件期望的定义
pass
3.6.2 最小二乘法
pass
3.6.3 上帝视角
pass
3.6.4 条件方差
将期望替换为条件期望即可
