深度学习论文阅读

本周和上周一样，写读一篇论文时的体验。

本次选的人工智能方向的一个论文，像这种专业性的论文对一个门外汉来说，信息量是非常大的。想要短时间内掌握文章的所有内容是很难的。

我在这一方面有一点点薄弱的基础，但看起文章来还是很吃力。在这次的阅读过程中，我总结了自己的一个方法。

在读这篇文章的时候会遇到各种各样的专业名词，但不难看出有很大一部分都是细节。对于极个别影响整体文章阅读的专业名词，是没办法跳过的。最好的办法是老老实实边学术文章，查知乎，查博客。但是这些文章中同样也会有很多专业名词。面对这些名词，不在需要像之前主读的那篇文章一样弄很清楚，只需要综合几篇真对同样类型的文章，大概读一读它们的逻辑，这样就会对这些问题有一个感性的认识——先前那篇主攻文章的陌生关键词大概是什么意思。

在感性的了解那些名词大概意思后，就可以再次回到那篇主攻文章中，看看这篇文章到底相比于之前做了什么改进了。

这样，一篇文章的重点就被读明白了，至于文章中的细节却需要长期的积累，不是短期可以突破的。

本次论文阅读方法的核心还是要放弃安全感，用不求甚解的方式去读。