一.正则化

无论是机器学习还是深度学习，正则化都是一项关键的技术。其实现阶段，我们的模型都可以在训练集上去的比较好的效果，但我们的模型在测试集上的效果才是我们所关心的，因此正则化就显得尤为重要，正则化可以防止模型过拟合，增加鲁棒性。
总的来说，监督学习的核心眼里就是如下公式
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