Java架构技术栈

Spring Boot 开发秘籍:事件异步处理

2020-10-19  本文已影响0人  若丨寒

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在项目实际开发过程中,我们有很多这样的业务场景:一个事务中处理完一个业务逻辑后需要跟着处理另外一个业务逻辑,伪码大致如下:

@Service
public class ProductServiceImpl {
 ...
    public void saveProduct(Product product) {
        productMapper.saveOrder(product);
        notifyService.notify(product);
    }
 ...
}

很简单并且很常见的一段业务逻辑:首先将产品先保存数据库,然后发送通知。

某一天你们可能需要把新增的产品存到Es中,这时候也需要代码可能变成这样:

@Service
public class ProductServiceImpl {
 ...
    public void saveProduct(Product product) {
        productMapper.saveProduct(product);
        esService.saveProduct(product)
        notifyService.notify(product);
    }
 ...
}

随着业务需求的变化,代码也需要跟着一遍遍的修改。而且还会存在另外一个问题,如果通知系统挂了,那就不能再新增产品了。

对于上面这种情况非常适合引入消息中间件(消息队列)来对业务进行解耦,但并非所有的业务系统都会引入消息中间件(引入会第三方架构组件会带来很大的运维成本)。

Spring提供了事件驱动机制可以帮助我们实现这一需求。

Spring事件驱动

spring事件驱动由3个部分组成

实现Spring事件驱动一般只需要三步:

  1. 自定义需要发布的事件类,需要继承ApplicationEvent类
  2. 使用ApplicationEventPublisher来发布自定义事件
  3. 使用@EventListener来监听事件

「这里需要特别注意一点,默认情况下事件是同步的。即事件被publish后会等待Listener的处理。如果发布事件处的业务存在事务,监听器处理也会在相同的事务中。如果需要异步处理事件,可以onApplicationEvent方法上加@Aync支持异步或在有@EventListener的注解方法上加上@Aync。」

Spring Boot 开发秘籍:事件异步处理

源码实战

public class ProductEvent extends ApplicationEvent {
    public ProductEvent(Product product) {
        super(product);
    }
}
@Service
public class ProductServiceImpl implements IproductService {
 ...
    @Autowired
    private ApplicationEventPublisher publisher;

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveProduct(Product product) {
  productMapper.saveProduct(product); 
        //事件发布
        publisher.publishEvent(product);
    }
    ...
}
@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class ProductListener {

 private final NotifyService notifyServcie;

 @Async
 @Order
 @EventListener(ProductEvent.class)
 public void notify(ProductEvent event) {
  Product product = (Product) event.getSource();
  notifyServcie.notify(product, "product");
 }
}
@Slf4j
@EnableSwagger2
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class ApplicationBootstrap {
...
}
@Configuration
public class ExecutorConfig {
    /** 核心线程数 */
    private int corePoolSize = 10;
    /** 最大线程数  */
    private int maxPoolSize = 50;
    /** 队列大小  */
    private int queueCapacity = 10;
    /** 线程最大空闲时间   */
    private int keepAliveSeconds = 150;

    @Bean("customExecutor")
    public Executor myExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setThreadNamePrefix("customExecutor-");
        executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是由调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

来源:https://www.tuicool.com/articles/jMfaInR

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