深度学习入门2021-12-03
课程
1、李宏毅机器学习 、 可先从2018看然后看2021年的课程，18年课程比较基础，21年课程新的网络结构等比较新
2、邱锡鹏 神经网络与深度学习
3、CS231 斯坦福公开课，李菲菲主讲
4、吴恩达深度学习
备注：
2、邱锡鹏的比较基础，1李宏毅的口碑更好，3和4后两个是英文课程。
书籍
经典书籍：机器学习（西瓜书）、深度学习（花书）统计学习（李航著）
比较基础书籍：《神经网络与深度学习》邱锡鹏著
经典论文
卷积类
1、VGGNET 《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》
2、Resnet 《Deep Residual Learning for Image Recognition》
3、Resnet改进 《Identity Mappings in Deep Residual Networks》
4、Resnet+att 《ResNeSt: Split-Attention Networks》
生成对抗网络类
1、GAN原始论文 《Generative Adversarial Nets》
2、条件GAN 《Conditional Generative Adversarial Nets》
3、Pix2pix 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》
4、Cycle GAN 《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
5、Big GAN 《Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis》
注意力机制类
1、self attention
2、transformer 《attention is all you need》
宝藏UP主
1、同济子豪兄
宝藏博主
宝藏博文
1、https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
2、终于有人把各路StyleGAN做了个大汇总
