LinkedHashMap原理分析

2020-04-14  本文已影响0人  后来丶_a24d

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put操作

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
    return new Node<>(hash, key, value, next);
}
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    // 将 Entry 接在双向链表的尾部
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

// LinkedHashMap 中实现
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    // last 为 null,表明链表还未建立
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        // 将新节点 p 接在链表尾部
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

remove操作

// LinkedHashMap 中覆写
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { 
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    // 将 p 节点的前驱后后继引用置空
    p.before = p.after = null;
    // b 为 null,表明 p 是头节点
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    // a 为 null,表明 p 是尾节点
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

lru缓存实现

访问顺序的维护
// LinkedHashMap 中覆写
public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    // 如果 accessOrder 为 true,则调用 afterNodeAccess 将被访问节点移动到链表最后
    if (accessOrder)
        afterNodeAccess(e);
    return e.value;
}

// LinkedHashMap 中覆写
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        // 如果 b 为 null,表明 p 为头节点
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
            
        if (a != null)
            a.before = b;
        /*
         * 这里存疑,父条件分支已经确保节点 e 不会是尾节点,
         * 那么 e.after 必然不会为 null,不知道 else 分支有什么作用
         */
        else
            last = b;
    
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            // 将 p 接在链表的最后
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}
lru实现
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
    // 根据条件判断是否移除最近最少被访问的节点
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}

// 移除最近最少被访问条件之一,通过覆盖此方法可实现不同策略的缓存
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
    return false;
}
例子加测试
public class Test {


    public static void main(String[] args) {
        SimpleCache<Integer, Integer> cache = new SimpleCache<Integer, Integer>(3);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            cache.save(i, i * i);
        }

        System.out.println("插入10个键值对后,缓存内容:");
        System.out.println(cache + "\n");

        System.out.println("访问键值为7的节点后,缓存内容:");
        cache.getOne(7);
        System.out.println(cache + "\n");

        System.out.println("插入键值为1的键值对后,缓存内容:");
        cache.save(1, 1);
        System.out.println(cache);
    }
}


class SimpleCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

    private int limit;

    public SimpleCache(int limit) {
        super(limit, 0.75f, true);
        this.limit = limit;
    }

    public V save(K key, V val) {
        return put(key, val);
    }

    public V getOne(K key) {
        return get(key);
    }

    public boolean exists(K key) {
        return containsKey(key);
    }

    /**
     * 判断节点数是否超限
     *
     * @param eldest
     * @return 超限返回 true,否则返回 false
     */
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
        return size() > limit;
    }
}

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