浅谈人工智能的发展过程

人工智能的火爆，其实是李世石和阿尔法狗的围棋大赛点燃了这次人工智能的星火，行业人看到了人工智能的强大，而行外人看到了人工智能的可怕。这次比赛对于人工智能的技术来说，我们有如此的计算能力和宏观把握能力了不起了，这次AI浪潮激发了国内很多科技公司的兴趣，很多人也在开始了解什么是AI、什么是深度学习。

由于我们国内人工智能布局较晚，资源的限制，很多人都认为AI对于个人学习来说是遥不可及的。我觉得现在是接触AI的最佳时刻，无论是从商业运用还是技术深造。因为一些技术已经相当成熟，并且运用到了实践中<比如今日头条的推荐机器人>。

人工智能的开发是基于数据的，没有数据好比汽车没油，再好的引擎都是白搭。人工智能的深度学习算法，算的上是整个AI时代的引擎。有了深度学习算法，数据才能发挥更大的价值。

人工智能的发展和产品

1.基础数据，建立数据思维

数据对于AI很重要，没有数据人工智能就没有办法智能。例如:一个用户网上买了一件商品后，又买了另一件商品。这样简单数据没有办法确定结果，如果十个人、二十个人、甚至上千人都有这样的购买行为呢？这个时候，如果人工智能机器人在数据分析中得到这个结果，这样在用户购买的过程中系统能更加准确的为用户推荐，随着数据的不断积累，以及系统模型的不断优化，这个推荐结果越来越正确。直到最后，用户购买这个商品，接着系统就会马上推荐另一个商品，其实就这是AI。

大数据相关性的强度在一定意义上也决定了AI的智慧，数据越强大越智慧。

2.人工智能的计算能力

云计算这几年发展势头非常强劲，国内阿里云独树一帜，其业务也正在进行全球化布局。而且云计算平台的选择在AI转型过程中将起到事半功倍的效果，好的平台不仅仅能够提供云计算该提供的服务，在相关技术方面也会提供一些不错的建议。而且，未来随着AI相关底层技术的完善和开放，作为开发者，如果让我们的应用跟云平台进行有效的连通，将给开放者带来很大的便利。

3.人工智能在我们生活中的应用

现在人工智能在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能和效率，开始在产业界发挥出它应有的价值。国内近期在AI领域动作频繁的除了腾讯，阿里了，当然在一定程度上也算是推动了AI的发展。

无人超市：阿里为了推动新零售的落地，设计的一整套无人店的解决方案。无人超市核心技术：计算机视觉，机器学习，IOT支付技术。当然后端还有非常强大的电商系统支撑，这也证明了以前互联网的业务是具有可延展性的。有些业务配置上AI的相关技术，可以更好的满足消费者的需求，同时也将会推动商业的进步。

无人驾驶汽车：国外做的最好的是谷歌，国内做的最好的是百度。无人驾驶汽车不仅仅只是运用了AI技术，准确的来说，无人驾驶技术就是集众多技术于一身的技术，其中最重要的AI技术就是运用的计算机视觉进行判定。

在人工智能发展中，其实源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有任何意义的。AI的出现，必定会重新改变我们现在这个世界。