映客直播：笔试题准备
岗位：校招：产品经理(广州)
一、名词解释
1、UGC
答：UGC英文名全称为user generated content，意思就是用户产生的内容，比如StarStar里面帖子，形式包括文字、图片、视频，与专业机构生产的内容相区分，比如芒果TV的综艺节目《声入人心》。
2、次日留存
答：是关于用户行为的一个概念，指用户某天进入过产品，研究他第二天会不会进入，应用到生活场景上举例：1号进入全家便利店的人数有2个，他们叫小A和小B，2号小A来了，小B没来，这时来统计1号的次日留存，次日留存量为1，次日留存率为50%。
3、ARPU
答：ARPU英文全称为Average Revenue Per User，翻译过来叫做用户平均利润，用总收入/总人数得出，可以从时间和对总人数的定义上进行细分。从时间上看，有月ARPU，年ARPU等，从对总人数的定义上细分，有付费用户APRU，活跃用户APRU等。这里我用一个场景来举例，1号，拼多多进行满一百得现今营销活动，这天进入平台的总人数有2亿，创造下单利润1亿，那么拼多多1号的APRU就是2元/人。
4、MVP
答：MVP英文全称minmum visable product，中文解释是最小可实行产品，可以从这个角度理解，把产品的功能砍到不能再砍，这时产品的模样就是MVP，这么说有点拗口，举两个例子说明下，第一个例子和QQ有关，QQ的MVP模样只有三个功能，对话，头像，签名，因为QQ上线时首要考虑的就是这几个功能点；第二个例子有点科幻，生化危机里那个电线连接的、没有身体的大脑，可以类比为最小可实行人类。
5、KOL
答：KOL的英文全称为key opinion leader，中文解释是意见领袖，也就是在某一领悟具有影响力的人，流行的统一名称叫做大V，比如papi酱，我最喜欢的KOL是李子染和李银河，李子染属于视频内容输出型大V，表层领域为乡村美食板块，深层领域为输出中国农村妇女生活价值观；李银河则属于观点交流输出型大V。如果要向小学生解释KOL的话，我会说“你要经常听班主任说的道理，班主任就是你们班的KOL。”
二、为何许多app选择用邮箱或者手机注册？为什么越来越多的产品选择用微信注册？
答：
1、首先来定义一下，用邮箱、手机、微信注册都属于关键账号注册，区分于用用户名、密码注册的方式，也就是我早年注册QQ的方式。
2、然后从反面思考，如果不用关联账号注册，会有什么问题？
①便利方面：遗忘账号且无法找回。基于目前使用软件的数量，而且每个软件调性不同，密码安全标准不同，用户就不会采用单一账号，而是设置一大堆，容易遗忘。而且一旦遗忘，就无法通过其他方式找回。
②安全方面：无法追踪真实身份。微博并非法外之地，用邮箱、手机号关联，其实是上了一层“找得到你”的保障。
3、最后来看一下，同样是关联账号，微信和邮箱、手机号相比有什么特别之处吗？
这个问题我从实习经历和生活经历出发来作答。
①实习经历
＊为公众号、小程序引流。绑定了微信账号的用户，会引导他关注我们的公众号、使用我们的小程序。
②生活经历
＊需要使用微信的功能。线下门店的集享联盟在扫完会员码后，会用到微信的支付功能。
三、简述你对区块链技术看法
答：
区块链技术是一种已经应用在金融、大数据、货币领域，以去中心化为底层逻辑的一种技术。
从三个方面进行说明，第一个方面是我对去中心化的理解，第二个方面是区块链技术在金融领域的实际应用，第三个方面是预设区块链技术在未来的应用方式。
①对去中心化的理解。
中介找房属于中心化，自己对接房东属于去中心化，需求双方直接对接实现交易，对个人来说可节约中介费，对整个社会来说，可以节约掉中介相关的人力资源、店面资源。
②在金融领域的应用。
P2P现今贷用“代码合约”的方式解决了人与人之间的信任问题，使资金从供给方流向需求方，Uber最初也是应用这种思想进行的众筹。
③区块链在未来的应用。
在生物科技公司实习的时间里，接触了平台的信息系统，由于考虑到安全性，一些数据出现缺失的情况，并且这个信息系统对患者、医生、公司人员有不同的开放接口，也就是说每个人看到的内容是不一样的，这样就会出现如下场景：
患者：我这里疼那里疼
医生：？？你发个数据给我
患者：发不了啊，很麻烦啊，这个只有我才能看到，等等我拍个照片给你
医生：……好，我等
患者：东西太多了，算了
如果用区块链技术，就可以让医院、患者和医疗利益链上的各方在区块链网络里共享数据，而数据提供商之间更好的合作则意味着更精确的诊断，更有效的治疗。
四、从电影、音乐、游戏等三个方向任选一个，对其受众进行划分，并描述每个人群的特点（至少包括消费频次这一维度）
选择方向：音乐
受众划分：从消费频次出发，再从用户画像阐述各人群特点。
消费频次定义：
高消费频次：喜欢歌手、圈子的付费歌会买，平时试听到好听的也会买。
中消费频次：喜欢歌手、圈子的付费歌会买，平时试听到好听的不会买。
低消费频次：没有特别喜欢的歌手、圈子，热门的付费歌偶尔购买，平时试听到好听的不会买。
①高消费频次人群。
场景：
小明的起床从一首歌开启，“You're my,my,my,my Lover……”，昨天网易云音乐一出霉霉新专他就买了，还留了一条狂粉评论：“新歌《Lover》时长3:41 143意思是“我爱你”……。
洗漱完毕准备去上班，电台里正好在放《知否》，小明很少接触华语，不过他觉得这首歌听起来还可以，于是搜索并加入了歌单。
这时他的好兄弟小小明发来链接“这期的歌手燃爆了！”
小明戴上他的beats耳机，点进链接，看完全场后在音乐平台搜索印象最深刻的歌曲《X》，结果要2元才能买下单曲，他毫不犹豫的付了钱。
总结：
高消费频次人群对音乐本身有强烈的喜爱，并且已有自己的品味和讨论的圈子，平时买音乐不会注意花了多少钱，无论是2元的单曲，还是几百的实体专辑，都会毫不犹豫的购买，但是他们对某一歌手的粘性高，会随着歌手的转移来替换相应的App。
②中消费频次人群。
场景：
小红躺在床上看自己唱吧的访问数，突然从网易云弹出一条私信“专辑：《秦淮景》”，需要付费20元，她犹豫了一会儿最后还是买了。
吃外卖的时候她打开QQ音乐给室友听吴亦凡的《大碗宽面》，作为回报，室友给她推荐了一首歌曲《Y》，但是要付2元，小红答应着我等会儿听听，然后就打开抖音短视频，再也没有想起《Y》。
总结：
中消费频次人群对音乐完全不了解，有一定的取向但不强烈，且取向很容易转变，手机里装有两三个音乐APP，不会用大块的时间去听音乐，宁愿找mv听歌也不肯掏那几块钱。
③低消费频次人群。
场景：
理发店人少的时候小刚就可以闲下来了，他打开QQ音乐的榜单，从第一首听到第二首，外放开得很大和店里的音乐混杂在一起，他逐渐进入状态跟着哼唱。
播放到第三首，出现付钱的提示，小刚立马切换到不要钱的第四首，此时正好有主播在唱，他就点进去看漂亮mm了。
总结：
低消费频次人群的娱乐属于被动状态，用一句歌词来形容就是“我是一颗海草海草随风飘扬。”他们的音乐软件用的是手机里自带的，在家里以打游戏、看视频为主，碰到热门电视剧主题曲宣传才会去搜一搜。
音乐行业展望：
高消费频次人群主动性强且受运营策略影响小，针对中、低频次人群按传统的流量营收，开设直播间是个不错的选择。但是要突破流量、电子专辑、积分商城等营收方向的话，玩法还有待开拓，比如网易云音乐可以根据评论区去挖掘故事，打造自己的节目。
五、列出你最喜爱的五款社交类或者社区类产品，任选其一思考下列问题：企业为什么做这样一款产品；该产品的核心功能点是什么？如何从产品角度看待这款产品。
我最喜爱的五款产品：不就，StarStar，LOFTER，一罐，Tandem。
选择产品：Tandem
选择问题：如何从产品角度看待这款产品？
答：
1、市场。
国际化的大环境下，媒体传播各国文化的速度加快，人们对其他国家的文化产生兴趣，进而有了学习语言的欲望，与母语者交流这种实战、沉浸式学习是大家所期待的。
不苛求教案，置换双方母语资源，交流中自然进步，不同于阿卡索老师/学生的模式，不同于hellotalk重社区的模式，tandem以人力资源＋工具的方式，精准对接需求明确的两个语言学习者，从此开辟全球市场。
2、用户。
①目标用户：
以学习语言，得到实际进步为目标的人，多聚集在受社交媒体教育的80后、90后，思想开放，愿意尝试。
②用户场景：
某天小红被韩剧打动，去学习了基础的韩语，可是学了一段时间后，发现自己学太没意思了，没有实际应用场景，学了后有种虚无感，这时她的需求是↓
③用户需求：
＊能找到一个想学汉语的韩国人，互帮互助免去学费
＊这个人必须是真实的，可评估的
＊如果交流有障碍，能翻译成母语以便理解
④APP开发的必要性：
语言学习能贯彻一生，自带滴水石穿的持久属性，考虑全球范围的强度和频次，有必要开发APP。
3、竞品。
竞品的短板：
在开发前，考虑的竞品是深圳开发的hellotalk，竞品的卖点是“全世界第一款语音社交应用”，带有很强的发帖社交属性，不能立马找到确切的人，立马进行接触与交流，同时需要用户不断发帖来展示自己。
我们的方向：
＊少即是精，专注对话场景
＊为用户挑选合适的语伴
＊根据语伴群体的需求，为对话场景提供效率工具
4、营销。
①卖点：
和语伴一起流利说世界各国语言
②运营手段：
广告、口口相传，
③营收：
＊贴条广告
＊会员费：能够得到曝光位，免除广告，查看附近的人
＊家教费：平台收20%
5、框架。
①数据框架
映客直播：笔试题准备
②交互框架
映客直播：笔试题准备
总结：
产品已经很优秀，但CPA以及运营手段弱，未来除非改动产品，否则不会有大的突破，目前在运营上使力保持小幅度增长就很好。
六、设计一款陌生人社交产品，从以下四个方面进行回答：目标用户，产品卖点，如何实现卖点，画出简要线框图。
答：
产品：音乐列车，不孤独的地铁时间。
目标用户：在一、二线城市需要搭乘地铁的上班族，年龄20——30不等，每日通勤时间在40——80分钟之间。
产品卖点：将地理位置作为基础，选择搭乘地铁场景，从音乐品味切入，构建陌生人之间的歌曲同听体验，为乏味的、循环的上下班进程增添色彩。
如何实现卖点：
＊收录城市地铁线，每条线作为一节列车
＊用户根据实际路线，包含转乘情况，创作自己的完整列车
＊列车长度与实际消耗时间有关，可将正在听的歌A填入列车节点1，下次可将正在听的歌B填入节点1，丰富音乐列车
＊实际生活里地铁启动，此时音乐列车也启动
＊开放位置，列车信息，可看到附近其他人的音乐列车，选择节点1加入，可听到正在播放的C
＊C自动填入自己的音乐列车里
＊此刻，有多人都在这个音乐列车的节点1，听着同一首歌C，他们可以发弹幕进行交流
＊跟踪足迹，统计去过的音乐列车、每个音乐列车的歌曲丰富度、计算列车间的亲密度
简要线框图：
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