JupyterLab 神器的使用

参考：

1. 8 款超级实用的 JupyterLab 插件，提升你的开发效率！

Jupyter源于Ipython Notebook，是使用Python（也有R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。

Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展，它提供了更好的用户体验，例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook，Ipython console和terminal终端，并且支持预览和编辑更多种类的文件，如代码文件，Markdown文档，json，yml，csv，各种格式的图片，vega文件（一种使用json定义图表的语言)和geojson（用json表示地理对象），还可以使用Jupyter Lab连接Google Drive等云存储服务，极大得提升了生产力。

1. 配置设置

jupyter notebook --generate-config

会生产一个配置文件 默认路径C:\Users\用户名.jupyter\jupyter_notebook_config.py
修改其中的几个配置项 并取消前面的注释

ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd() 
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927'

# 配置启动目录
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/Projects'
# 配置chrom的本地启动功能，让lab像IDE一样在本地打开
c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'
 
# 将ip设置为*，意味允许任何IP访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 这里的密码就是上边我们生成的那一串
c.NotebookApp.password = 'sha1:f704b702aea2:01e2bd991f9c7208ba177b46f4d10b6907810927' 
# 服务器上并没有浏览器可以供Jupyter打开 
c.NotebookApp.open_browser = False 
# 监听端口设置为8888或其他自己喜欢的端口 
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

2.扩展插件安装

打开：settings->Advanced Settings Editor
　　右侧填写：{"enabled": true}，开启插安装插件：

在搜素栏中搜索对于的插件，点击安装即可，build成功后需要重新加载lab

3.配置虚拟环境

conda安装虚拟环境后 需要在进入虚拟环境安装一些jupyter所必须的模块，该模块为nb_conda

conda install nb_conda

然后需要将虚拟环境的信息写入到jupyter配置文件 安装nb_conda后ipython会作为依赖自动安装

ipython kernel install --user --name your_name

重新打开lab 会显示新的环境

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