影视大全——北极星指标

2019-07-05 本文已影响3人人人都是产品经理社区

关注“临界”数据，找到“北极星”指标；聚焦提升“北极星”数据，带来业务增长。通过关注数据趋势，发现新的“北极星”指标，进行新一轮征程。

题图来自Unsplash，基于CC0协议

影视大全是一款视频聚合类移动应用，其核心价值是为用户提供视频播放服务。

近年来，移动互联网人口红利逐渐消耗，移动应用产品的运营思路也迅速从用户增长转向用户促活。影视大全与友盟+合作，通过成熟的数据分析体系与经验，找到了自己的北极星指标，通过数据分析和业务优化成功提升了这一指标，在数据驱动运营的道路上步入了新阶段。

首先关注“大”数据：DAU、启动次数、播放数，通过U-App AI版监测留存数据判断近期数据健康程度；通过拆分贡献用户播放行为的场景，关注“临界”数据，找到“北极星”指标；聚焦提升“北极星”数据，带来业务增长。通过关注数据趋势，发现新的“北极星”指标，进行新一轮征程。

如何发现北极星指标？

播放是影视大全给用户提供的核心价值，用户当日是否产生播放行为意味着大全当日是否为该用户创造价值。

用户有无得到价值直接体现在留存数据上，在提升用户留存的探索中，影视大全发现整体用户留存可以拆分为有播放用户留存与无播放用户留存，而有播放用户留存高于无播放用户留存0.3，即：每转化1%的无播放用户，留存可以提升0.3%。

所以，2018年将提升有播放用户比例设为北极星指标，通过提升有播放用户比例，提升留存。

如何完成北极星指标

1．拆分用户路径

用户从启动App到在播放页产生播放，我们通过多个分发方式辅助用户决策，达到产生播放行为的目的。

从浏览到播放的通路，促进用户点击播放，从内容分发的角度，可以分为：

用户主动获取内容、用户被动获取内容；

通过提升每一条通路的CTR点击率，将用户从各分发页面引导至播放页；

进入播放页后，再提升播放页曝光-产生播放的效率。

2.找到核心提升路径

将可贡献播放的来源模块，区分有播放用户行为、无播放用户行为统计访问率，我们可以发现搜索页、播放页的差值最为明显。

在具体实施中，利用U-App AI版的用户分群，直接选择“做了某事”生成分群，分别圈选出有播放行为、无播放行为的用户群。再利用自定义漏斗，选择有、无播放行为的两组人群，对比其转化漏斗中的占比，找到影响转化的关键环节。

搜索链路优化

通过用户路径，从用户进入搜索页-真正搜索-搜索有结果率-搜索结果有点击率纵向统计发现，有播放与无播放用户行为差异主要来自于有结果率、点击率。

我们发现：

1）无播放行为的用户，自主搜索占比48%，有明确播放目标。这表明用户搜不到想看的内容，会直接放弃，且很少会点击推荐的搜索结果。

2）有播放行为的用户，自主搜索占比21%。大量是浏览或推荐播放，无意识明显。

因此，提升搜索有结果率以及搜索结果点击率，是搜索这条通路上转化无播放用户的重要突破点。

通过纵向拆分搜索路径，针对各环节进行优化，提升搜索——播放转化效率。

（1）搜索页面：历史搜索自适应展示，热搜词增加换一换功能及涨跌趋势，提升搜索点击率及有结果率；

（2）搜索框：展示默认词，缩短用户搜索路径（从首页直达搜索结果页），以及吸引无搜索意向用户进入搜索页面；

（3）搜索结果页：优化 UI提升用户体验，提升搜索结果点击率；

（4）搜索无结果：如果搜索无结果，增加用户求片反馈入口，与用户互动，降低无结果的负面影响。

从默认词的搜索结果看：默认词搜索数增长3倍，搜索比例提升2.5%，效果明显。