R语言基础学习

1. 基本操作

   
   简单思维导图

2. 数据类型

• 向量（vector）：多个元素构成的变量，数字或字符均可。
  eg：x<- c("hello" , "the" , "world")
  提取选择代码

x[-4] #提取除第4个元素外的元素
x[-(2:4)] #提取除了第2,3,4外的元素
x[c(1,5)] #提取第1和5个元素
x[x %in% c(1,2,5)] #提取与向量c中1,2,5相同的元素

• 数据框（data frame）：具有列表和矩阵的特点, 二维, 不同列可以是不同的类型, 同列的数据是相同的类型 。
  读取导出基本代码

tmp<- read.table(file = "   .txt",sep = "\t",header =T,row.names = 1)  #读取文件，分隔符为Tab，有表头，第一列为行名，并赋值给tmp。
write.table(tmp,file = "  .txt",sep = ",",quote=F) #分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）

查看行列名及提取元素

colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名
colnames(X)[1]<-"gene" #修改第一列列名为gene
X[y] #第y列
X[a:b] #第a列到第b列
X[a:b,] #第a行到第b行
X[c(a,b) ]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列

保存及加载变量

save.image(file="    .RData") #保存当前所有变量
save(tmp,file="tmp.RData") #保存其中一个变量
load("tmp.RData") #再次加载

• 因子（factor）：储存重复值的向量，有level and label 两个属性
• 数组（array）：每个元素类型相同，多维。
• 列表（list）：元素可以不同类型