树和二叉树
什么是树?
树状图是一种数据结构,它是由(n>=1)个有限节点组成一个具有
层次关系的集合,把它叫做"树"把它们叫做“树”是因为它看起来像一颗倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的它具有这些特点;
每个节点都有零个或多个子节点;没有父节点的称为根节点;除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;
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树是包含n(n>0)个节点的有穷集,其中;
- 每个元素称为节点
- 有一个特定的结点被称为根或者树根
- 除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,……Tm-1,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree).
相关术语
- 节点的度:一个节点含有子数,子树的个数称为该节点的度;
- 叶节点或者终端节点:度为0的节点称为叶节点;
- 非终端节点或分支节点:度不为0的节点;
- 双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;
- 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;
- 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;
- 树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;
- 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
- 树的高度或深度:树中节点的最大层次;
- 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;
- 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;
- 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
- 森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;
二叉树
什么是二叉树?
二叉树,就是度不差过2的树(节点最多有两个叉)
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三.两种特殊的二叉树
1.满二叉树
一个二叉树,如果每一个层的节点数都到达最大值,则这个二叉树就
是满二叉树.
2.完全二叉树
叶节点只能出现在最下层,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的
若干位置的二叉树
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满二叉树一定是完全二叉树,但是完全二叉树不一定是满二叉树
三.二叉树的存储方式
1链式存储方式
二叉树的链式存储:将二叉树的节点定义为一个对象,节点之间通过类似链表的链接方式来连接.
from collections import deque #双向队列
from queue import Queue #单向队列
# import queue
# q = queue.Queue()
# q.put('ggg')
# q.get()
class BiTreeNode:
def __init__(self,data):
self.data = data
self.lchild = None
self.rchild = None
@classmethod
def pre_order(self,root):
'''前序遍历(根左右)'''
if root: #如果有根节点
print(root.data,end='')
self.pre_order(root.lchild)
self.pre_order(root.rchild)
@classmethod
def in_order(self,root):
'''中序遍历(左根右)'''
if root:
self.in_order(root.lchild)
print(root.data,end='')
self.in_order(root.rchild)
@classmethod
def out_order(self, root):
'''后序遍历(左右根)'''
if root:
self.out_order(root.lchild)
self.out_order(root.rchild)
print(root.data, end='')
@classmethod
def level_order(self,root):
'''层次遍历(第一层,第二层,第三层...借助队列来实现)'''
queue = deque()
queue.append(root)
while len(queue) > 0:
node = queue.popleft()
print(node.data,end='')
if node.lchild:
queue.append(node.lchild)
if node.rchild:
queue.append(node.rchild)
#创建二叉树
a = BiTreeNode("A")
b = BiTreeNode("B")
c = BiTreeNode("C")
d = BiTreeNode("D")
e = BiTreeNode("E")
f = BiTreeNode("F")
g = BiTreeNode("G")
e.lchild = a
e.rchild = g
a.rchild = c
c.lchild = b
c.rchild = d
g.rchild = f
root = e
#查看前序遍历的结果
BiTreeNode.pre_order(root) #EACBDGF
print('')
BiTreeNode.in_order(root) #ABCDEGF
print('')
BiTreeNode.out_order(root) #BDCAFGE
print('')
BiTreeNode.level_order(root) #EAGCFBD
2顺序存储方式
图片.png1.父节点和左孩子节点编号下标有什么关系?
如果已知父亲节点为i,那么他的左孩子节点为2i+1
图片.png
2.父节点和右孩子节点的编号下标有什么关系?
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3,,反过来知道孩子找父亲
(n-1)/2=i
(n-2) /2=i
四.二叉搜索树
1.定义
二叉搜索树是一颗二叉树切满足性质:设x是二叉树的一个节点.如果y是x左子树的一个节点,那么y.key<=x.key,如果y是x右子树的一个节点,那么y.key>=X.ky(x.ky代表x节点对应的值)
通俗的说也就是 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。
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2,原理
二叉树查找过程和次优二叉树类似,通常采用二叉链表作为二叉树的存储
结构,中序遍历二叉树可得到一个关键字的有序序列,一个无序序列,可以通过构造一颗二叉排序树变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程,每次插入的新的节点都是二叉树上新的叶子节点,在进行插入操作时,不必移动其它节点,只需要改动某一个节点的指针,由空变为非空既可,搜索,插入,删除的复杂度等于树高.o(log(n)
3.二叉搜索书的创建
可参考链接:https://visualgo.net/en/bst
4.二叉搜索树的遍历
5.二叉搜索树的查询,插入,删除
插入:
删除
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比如删除65
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比如要删除66
![图片.png](https://img.haomeiwen.com/i8562039/85d579132e44f9b9.png?imageMogr2/auto-orient
/strip%7CimageView2/2/w/1240)
二叉搜索树存在问题
存在的问题:当插入的是有序的时候,假如插入的数据特别多,找是能找到的,但是很浪费时间
可以有一下解决方法:
- 随机化的二叉树搜索树(打乱顺序插入)
- AVL树
查找方法:二分查找,二叉搜素树,哈西查找,顺序查找,斐波那契查找
五.avc树----扩展(了解)
1.AVL树:AVL树是一颗平衡的二叉搜索树
2.AVL树具有一下性质:
- 根的左右子树的高度只差的绝对值不能超过1
-
根的左右子树都是平衡的二叉树
3.AVL的实现方式:旋转
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六.b树
1.b树:b树是一颗自平衡的多路搜索树,常用于数据库的索引
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