监控与优化

从kube-prometheus定制k8s监控(二) 部署kub

2020-08-23  本文已影响0人  SongRijie

上一篇提到了为什么选用Prometheus Operator作k8s的监控,以及相比于单部署Prometheus的区别。 而对于监控来说,仅仅有工具是不够的。 还需要高可用部署,定义收集的数据,监控指标,图标呈现等等, 这就要说到kube-prometheus

kube-prometheus 把k8s集群的通用监控标准化,达到“开箱即用”的效果,是个很“贴心”的项目。它本来是Prometheus Operator的一部分,后来分离出来独立发布。

这个项目用jsonnet维护。 jsonnet是一个模板语言,用来生成json文件,大多用来维护配置。k8s的配置大家习惯用yaml保存, 所以生成的json又用了一个golang工具gojsontoyaml转了一下格式,保存在manifest/目录下。项目原生的配置文件也被提交到了repo,所以对于没有定制要求的使用者,直接用manifest/下的文件就够了。

这里需要注意兼容性, 项目里维护了几个分支,对应k8s的不同版本,要根据实际情况选择,这点参见README.md。 比如我们运行1.16,选择分支release-0.4

manifest/有个子目录manifest/setup/,保存的是namespace和CRD,需要先于其他文件创建,生效之后再创建manifest/中的其他内容。 把repo 克隆下来,执行下面命令:

cd kube-prometheus
kubectl create -f manifests/setup
until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
kubectl create -f manifests/

它会自动完成如下工作:**

运行成功后,monitoring这个namepace应该有下面资源:

# kubectl get pod -nmonitoring
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alertmanager-main-0                    2/2     Running   0          85d
alertmanager-main-1                    2/2     Running   0          85d
alertmanager-main-2                    2/2     Running   0          85d
grafana-8499b48c69-wlrq2               1/1     Running   0          10d
kube-state-metrics-6f856648b9-gt9hq    3/3     Running   0          109d
node-exporter-2vhqr                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-66hq7                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-9xzzw                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-bqjqs                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-br4bd                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-mc24r                    2/2     Running   0          109d
node-exporter-vm7h2                    2/2     Running   0          109d
prometheus-adapter-54d6dfd87b-k6dqg    1/1     Running   0          109d
prometheus-k8s-0                       3/3     Running   0          85d
prometheus-k8s-1                       3/3     Running   0          85d
prometheus-operator-76878f58ff-lpd56   1/1     Running   0          109d

# kubectl get svc -nmonitoring
NAME                    TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
alertmanager-main       ClusterIP   172.25.245.53    <none>        9093/TCP                     109d
alertmanager-operated   ClusterIP   None             <none>        9093/TCP,9094/TCP,9094/UDP   109d
grafana                 ClusterIP   172.24.76.224    <none>        3000/TCP                     109d
kube-state-metrics      ClusterIP   None             <none>        8443/TCP,9443/TCP            109d
node-exporter           ClusterIP   None             <none>        9100/TCP                     109d
prometheus-adapter      ClusterIP   172.17.98.210    <none>        443/TCP                      109d
prometheus-k8s          ClusterIP   172.21.148.119   <none>        9090/TCP                     109d
prometheus-operated     ClusterIP   None             <none>        9090/TCP                     109d
prometheus-operator     ClusterIP   None             <none>        8080/TCP                     109d

组件web的访问分别对应几个service:

具体的访问方法要根据你集群的实际情况配置。

用默认用户admin/admin登录grafana,能看到一组默认的dashboard:

grafana-dashboard-list.png
compute-cluster.png

访问alert manager的UI,能查看到当前的告警信息:

alertManager.png

默认情况下,Prometheus会自动创建一个名叫Watchdog的告警,每4小时发送一次。 目的是为了告知客户端,告警发送系统正常工作。如果不需要就用Silence条件匹配将其关闭。

默认的配置可能遇到几个问题:

除此以外,如果还想把集群中运行的所有服务都整合到统一的监控体系中,就需要基于kube-prometheus进行修改,后面再讲。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读