从kube-prometheus定制k8s监控(二) 部署kub
上一篇提到了为什么选用Prometheus Operator
作k8s的监控,以及相比于单部署Prometheus的区别。 而对于监控来说,仅仅有工具是不够的。 还需要高可用部署,定义收集的数据,监控指标,图标呈现等等, 这就要说到kube-prometheus
。
kube-prometheus 把k8s集群的通用监控标准化,达到“开箱即用”的效果,是个很“贴心”的项目。它本来是Prometheus Operator
的一部分,后来分离出来独立发布。
这个项目用jsonnet维护。 jsonnet是一个模板语言,用来生成json文件,大多用来维护配置。k8s的配置大家习惯用yaml保存, 所以生成的json又用了一个golang工具gojsontoyaml
转了一下格式,保存在manifest/
目录下。项目原生的配置文件也被提交到了repo,所以对于没有定制要求的使用者,直接用manifest/
下的文件就够了。
这里需要注意兼容性, 项目里维护了几个分支,对应k8s的不同版本,要根据实际情况选择,这点参见README.md。 比如我们运行1.16,选择分支release-0.4
。
manifest/
有个子目录manifest/setup/
,保存的是namespace和CRD,需要先于其他文件创建,生效之后再创建manifest/
中的其他内容。 把repo 克隆下来,执行下面命令:
cd kube-prometheus
kubectl create -f manifests/setup
until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
kubectl create -f manifests/
它会自动完成如下工作:**
- 一个新的表空间
monitoring
-
Prometheus Operator
和相关的CRD - 两节点的
Prometheus
服务 - 三节点的
Alert Manager
服务 - 每个节点上部署
node-exporter
- 提供k8s相关指标的服务
- 单节点
grafana
和通用的dashboard - 通用的监控告警规则
- 上述服务间的整合及传输加密
运行成功后,monitoring这个namepace应该有下面资源:
# kubectl get pod -nmonitoring
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-main-0 2/2 Running 0 85d
alertmanager-main-1 2/2 Running 0 85d
alertmanager-main-2 2/2 Running 0 85d
grafana-8499b48c69-wlrq2 1/1 Running 0 10d
kube-state-metrics-6f856648b9-gt9hq 3/3 Running 0 109d
node-exporter-2vhqr 2/2 Running 0 109d
node-exporter-66hq7 2/2 Running 0 109d
node-exporter-9xzzw 2/2 Running 0 109d
node-exporter-bqjqs 2/2 Running 0 109d
node-exporter-br4bd 2/2 Running 0 109d
node-exporter-mc24r 2/2 Running 0 109d
node-exporter-vm7h2 2/2 Running 0 109d
prometheus-adapter-54d6dfd87b-k6dqg 1/1 Running 0 109d
prometheus-k8s-0 3/3 Running 0 85d
prometheus-k8s-1 3/3 Running 0 85d
prometheus-operator-76878f58ff-lpd56 1/1 Running 0 109d
# kubectl get svc -nmonitoring
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
alertmanager-main ClusterIP 172.25.245.53 <none> 9093/TCP 109d
alertmanager-operated ClusterIP None <none> 9093/TCP,9094/TCP,9094/UDP 109d
grafana ClusterIP 172.24.76.224 <none> 3000/TCP 109d
kube-state-metrics ClusterIP None <none> 8443/TCP,9443/TCP 109d
node-exporter ClusterIP None <none> 9100/TCP 109d
prometheus-adapter ClusterIP 172.17.98.210 <none> 443/TCP 109d
prometheus-k8s ClusterIP 172.21.148.119 <none> 9090/TCP 109d
prometheus-operated ClusterIP None <none> 9090/TCP 109d
prometheus-operator ClusterIP None <none> 8080/TCP 109d
组件web的访问分别对应几个service:
-
Prometheus
:prometheus-k8s.monitoring.svc:9090
-
Alert Manager
:alertmanager-main.monitoring.svc:9093
-
Grafana
:grafana.monitoring.svc:3000
具体的访问方法要根据你集群的实际情况配置。
用默认用户admin/admin
登录grafana
,能看到一组默认的dashboard:
compute-cluster.png
访问alert manager
的UI,能查看到当前的告警信息:
默认情况下,Prometheus会自动创建一个名叫
Watchdog
的告警,每4小时发送一次。 目的是为了告知客户端,告警发送系统正常工作。如果不需要就用Silence
条件匹配将其关闭。
默认的配置可能遇到几个问题:
- 所有用到的image都从源仓库获取。 如果集群用内部仓库,不能访问外网,拉取会失败。即使能对外访问,dockerhub和gcr这些国外镜像都不容易拉取。
-
Prometheus
的数据并没有持久化,实例重启后,历史数据会丢失。 -
Alert Manager
和grafana
都是默认配置,告警没法自动发送到外部。
除此以外,如果还想把集群中运行的所有服务都整合到统一的监控体系中,就需要基于kube-prometheus
进行修改,后面再讲。