【量化小讲堂-Python量化入门22】最优雅的Python编程

2017-08-30 本文已影响126人邢不行

本文原由作者于2017年8月16日首发于人大经济论坛，整理如下。

引言:

本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。

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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。

关注我小密圈的朋友知道，最近我在组织一些志愿者一起翻译TA-lib这个库。

，里面包含了大部分主流的技术指标，方便使用者调用。

这个库在国外很常用，但是因为没有好的中文文档（其实连英文文档都没有），所以在国内用的人并不多。

所以想到组织大家一起翻译，也为python的量化社区做一点贡献。

已经有出版社的编辑联系我，有意向将翻译内容出版成书。到时候所有参与翻译的小伙伴都会成为作者。想加入翻译的，可以加我微信xbx_laoshi报名参与。

然而在翻译过程中发现，我们翻译的内容，即有图文说明，又有代码演示，排版很是麻烦。

经过调研，我决定使用Jupyter Notebook这个工具来辅助翻译，并且录制了一个视频教程。

Jupyter Notebook其实是一个众多大神都推荐的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。

它直接在浏览器里面运行。你可以直接在里面写代码，程序运行后可以立即得到反馈：

就像一个草稿本一样，可以看到每一步运行的结果，随时修改。这也是为什么它叫做Notebook的原因。

另外，这也就是所谓的交互式编程环境。很多python教科书上的演示代码，就是这么写出来的。

另外你也可以在里面添加文字、图片、视频，支持markdown语法：

可以看到，整体效果非常美观。也可以轻易的将完成的内容导出成pdf、markdown的格式。

详细内容可以见下方的视频，从安装到最终生成的文档，都有详细讲述。

腾讯视频:

Jupyter Notebook视频教程（超简易）_腾讯视频

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