【百度EasyDL物体检测】实践操作(单物体检测）

2018-04-25 本文已影响0人小帅丶简书

EasyDL是百度AI中一个自动化的深度学习模型训练和服务平台

本文以农业病虫在植物上的个数检测进行实践操作

1.创建一个物体检测模型

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mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。

对于物体检测任务，每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall)，

在不同阈值下多次计算/试验，每个类都可以得到一条P-R曲线，曲线下的面积就是averageprecision(AP)的值。“mean”的意思是对每个类的AP再求平均，得到的就是mAP的值。mAP在[0,1]区间，越接近1模型效果越好。