RxJava变换操作符FlatMap使用
2018-08-30 本文已影响1128人
wayDevelop
FlatMap
flatMap是一个非常强大的操作符, 先用一个比较难懂的概念说明一下:
FlatMap将一个发送事件的上游Observable变换为多个发送事件的Observables，然后将它们发射的事件合并后放进一个单独的Observable里.
这句话比较难以理解, 我们先通俗易懂的图片来详细的讲解一下, 首先先来看看整体的一个图片:
image.png
先看看上游, 上游发送了三个事件, 分别是1,2,3, 注意它们的颜色.
中间flatMap的作用是将圆形的事件转换为一个发送矩形事件和三角形事件的新的上游Observable.
再来看看分解动作，会理解的更加清晰。
上游每发送一个事件, flatMap都将创建一个新的水管, 然后发送转换之后的新的事件, 下游接收到的就是这些新的水管发送的数据. 这里需要注意的是, flatMap并不保证事件的顺序, 也就是图中所看到的, 并不是事件1就在事件2的前面. 如果需要保证顺序则需要使用concatMap.
说了原理, 我们还是来看看实际中的代码如何写吧:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("I am value " + integer);
}
return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
如代码所示, 我们在flatMap中将上游发来的每个事件转换为一个新的发送三个String事件的水管, 为了看到flatMap结果是无序的,所以加了10毫秒的延时, 来看看运行结果吧:
D/MainActivity: 转换后的值是--->2
D/MainActivity: 转换后的值是--->2
D/MainActivity: 转换后的值是--->2
D/MainActivity: 转换后的值是--->1
D/MainActivity: 转换后的值是--->3
D/MainActivity: 转换后的值是--->3
D/MainActivity: 转换后的值是--->3
D/MainActivity: 转换后的值是--->1
D/MainActivity: 转换后的值是--->1
可以看到, 结果是无序的.
好了关于RxJava的操作符最基本的使用就讲解到这里了, RxJava中内置了许许多多的操作符, 这里通过讲解map和flatMap只是起到一个抛砖引玉的作用, 关于其他的操作符只要大家按照本文的思路去理解, 再仔细阅读文档, 应该是没有问题的了。
区别：
- map返回的是结果集，flatmap返回的是包含结果集的Observable（返回结果不同）
- map被订阅时每传递一个事件执行一次onNext方法，flatmap多用于多对多，一对多，再被转化为多个时，一般利用from/just进行一一分发，被订阅时将所有数据传递完毕汇总到一个Observable然后一一执行onNext方法（执行顺序不同）>>>>(如单纯用于一对一转换则和map相同)
- map只能单一转换，单一只的是只能一对一进行转换，指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组（map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发，一旦转换成对象数组的话，再处理集合/数组的结果时需要利用for一一遍历取出，而使用RxJava就是为了剔除这样的嵌套结构，使得整体的逻辑性更强。）
flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换，flatmap要求返回Observable，因此可以再内部进行from/just的再次事件分发，一一取出单一对象（转换对象的能力不同）
使用场景：
map适用于一对一转换，当然也可以配合flatmap进行适用
flatmap适用于一对多，多对多的场景
