基于rabbitMQ 消息延时队列方案 模拟电商超时未支付订单处
2018-10-18 本文已影响69人
Joey_Java
前言
传统处理超时订单
- 采取定时任务轮训数据库订单，并且批量处理。其弊端也是显而易见的；对服务器、数据库性会有很大的要求，并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好
- 当然传统的手法还可以再优化一下，即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库，设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单，然后再做其他的业务操作
jdk延迟队列 DelayQueue
- 采取jdk自带的延迟队列能很好的优化传统的处理方案，但是该方案的弊、端也是非常致命的，所有的消息数据都是存于内存之中，一旦宕机或重启服务队列中数据就全无了，而且也无法进行扩展。
- rabbitMQ延时队列方案
rabbitmq我就不多介绍了，一台普通的rabbitmq服务器单队列容纳千万级别的消息还是没什么压力的，而且rabbitmq集群扩展支持的也是非常好的，并且队列中的消息是可以进行持久化，即使我们重启或者宕机也能保证数据不丢失
术语 （详情请参照官网文档：http://www.rabbitmq.com/admin-guide.html）
存活时间（Time-To-Live 简称 TTL）,分别有三种TTL的设置模式
- x-message-ttl ,该属性是在创建队列的时候 ，在arguments的map中配置；该参数的作用是设置当前队列中所有的消息的存活时间
- x-expires 该属性也是在arguments中配置；其作用是设置当前队列在N毫秒中(不能为0,且为正整数)，就删除该队列；“未使用”意味着队列没有消费者，队列尚未重新声明，并且至少在有效期内未调用basicGet (basicGet 是手动拉取指定队列中的一条消息)
- AMQP.BasicProperties配置中的exppiration 属性，前两者都是基于队列的TTL，该属性是基于单条消息的TLL用于配置每条消息在队列中的存活时间
死信交换（Dead Letter Exchanges 简称 DLX）
-
”死信交换“ 可以分开来理解 ；首先是 ”死信“，也就是死亡的信息，无效的信息；造成这样的信息有以下几种情况
消息被拒绝，即消费者没有成功确认消息被消费
消息TTL过期
超出队列长度限制
当出现这三种情况的时候，队列中的消息就会变为“死信” -
再来理解”交换“ 也就是说，当出现"死信"的情况下 rabbitmq 可以对该"死信"进行交换到别的队列上，但是交换的前提是需要为死信配置一个交换机用于死信的交换
代码实现
配置类 RabbitmqConfiguration
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* TODO rabbitmq配置类
*/
public class RabbitmqConfiguration {
private final String SERVER_HOST="127.0.0.1";//rabbitmq 服务器地址
private final int PORT=5672;//端口号
private final String USER_NAME="test";//用户名
private final String PASSWORD="test";//密码
private final boolean QUEUE_SAVE =true;//队列是否持久化
private final String MESSAGE_SAVE = "1" ;//消息持久化 1，0
//rabbitmq 连接工厂
private final ConnectionFactory RAB_FACTORY = new ConnectionFactory();
private Connection connection;
public void init() throws Exception{
RAB_FACTORY.setHost(SERVER_HOST);
RAB_FACTORY.setPort(PORT);
RAB_FACTORY.setUsername(USER_NAME);
RAB_FACTORY.setPassword(PASSWORD);
this.connection=RAB_FACTORY.newConnection();
}
public Connection getConnection() {
return connection;
}
public void setConnection(Connection connection) {
this.connection = connection;
}
public boolean isQUEUE_SAVE() {
return QUEUE_SAVE;
}
public String getMESSAGE_SAVE() {
return MESSAGE_SAVE;
}
}
功能类 OrderOverTimeQueue
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
/**
* TODO 超时未支付订单处理消息队列
*/
public class OrderOverTimeQueue {
private RabbitmqConfiguration rabConf;
//队列名称
//****==================订单延时队列=======================*****//
//订单延时队列
public final String DELAY_QUEUE_NAME = "delay-queue-orderOverTime";
//订单延时消费队列
public final String CONSUME_QUEUE_NAME = "consume-queue-orderOverTime";
//订单延时队列死信交换的交换器名称
public final String EXCHANGENAME = "exchange-orderOverTime";
//订单延时队列死信的交换器路由key
public final String ROUTINGKEY = "routingKey-orderOverTime";
private Channel delayChannel;//延时队列连接通道
private Channel consumerChannel;//消费队列连接通道
public void init() throws Exception{
//创建连接通道
delayChannel=rabConf.getConnection().createChannel();
consumerChannel=rabConf.getConnection().createChannel();
//创建交换器
consumerChannel.exchangeDeclare(EXCHANGENAME,"direct");
/**创建处理延时消息的延时队列*/
Map <String,Object> arg = new HashMap <String,Object>();
//配置死信交换器
arg.put("x-dead-letter-exchange",EXCHANGENAME); //交换器名称
//死信交换路由key （交换器可以将死信交换到很多个其他的消费队列，可以用不同的路由key 来将死信路由到不同的消费队列去）
arg.put("x-dead-letter-routing-key", ROUTINGKEY);
delayChannel.queueDeclare(DELAY_QUEUE_NAME, rabConf.isQUEUE_SAVE(), false, false, arg);
/**创建消费队列*/
consumerChannel.queueDeclare(CONSUME_QUEUE_NAME, rabConf.isQUEUE_SAVE(), false, false, null);
//参数1:绑定的队列名 参数2:绑定至哪个交换器 参数3:绑定路由key
consumerChannel.queueBind(CONSUME_QUEUE_NAME, EXCHANGENAME,ROUTINGKEY);
//最多接受条数 0为无限制，每次消费消息数(根据实际场景设置)，true=作用于整channel,false=作用于具体的消费者
consumerChannel.basicQos(0,10, false);
//创建消费队列的消费者
Consumer consumer = new DefaultConsumer(consumerChannel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
try {
//业务逻辑处理
ConsumeMessage(message);
//确认消息已经消费 参数2（true=设置后续消息为自动确认消费 false=为手动确认）
consumerChannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}catch (Exception e) {
}
}
};
boolean flag=false;//是否手动确认消息 true 是 false否
consumerChannel.basicConsume(CONSUME_QUEUE_NAME, flag, consumer);
}
/**
* 方法描述: 发送延迟订单处理消息
* @param msg 消息内容 （订单号或者json格式字符串）
* @param overTime 消息存活时间
* @throws Exception
*/
public void sendMessage(String msg,Long overTime) throws Exception{
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
.expiration(overTime.toString()) //设置消息存活时间（毫秒）
.build();
delayChannel.basicPublish("",DELAY_QUEUE_NAME, properties, msg.getBytes("UTF-8"));
}
/**
*
* 方法描述:
* 业务逻辑说明: TODO(总结性的归纳方法业务逻辑)
* @param msg 消费消息（订单号，或特定格式json字符串）
* @throws InterruptedException
*/
public void ConsumeMessage(String msg) throws InterruptedException {
Thread.sleep(50);//模拟业务逻辑处理
System.out.println("处理到期消息时间=="+System.currentTimeMillis());
System.err.println("删除订单 order-number == "+msg);
}
public RabbitmqConfiguration getRabConf() {
return rabConf;
}
public void setRabConf(RabbitmqConfiguration rabConf) {
this.rabConf = rabConf;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
OrderOverTimeQueue ooto=new OrderOverTimeQueue();
RabbitmqConfiguration rf= new RabbitmqConfiguration();
rf.init();
ooto.setRabConf(rf);
ooto.init();
//模拟用户产生订单 消息生存时长为30秒
ooto.sendMessage("20180907-order-number", 10000l);
System.out.println("创建消息时间=="+System.currentTimeMillis());
}
}
最终效果
20180909212141792.png
如果消息还存活的话，在延迟队列中的“ready”和“total”中都会存在相应的消息记录数
20180909211433631.png
