投资基础
2023-04-01 本文已影响0人
八克牙
投资的概念: 在未来可预见的时期内获得预期收益,而将一定的资金或资源进行投入的行为
投资的两种场景:
- 实际的投资(Real Investment),微观经济学的投资,与资本形成有关;
- 证券投资(Securities Investment),与资本运用有关
投资的基本特性:
- 复杂性:投资的各个组成部分复杂且有联系,呈现的活动也是形式多样
- 预期性:投资是为了获得预期收益而做出的现有经济牺牲的行为
- 多次层次性:投资主体的层次不同,投资的性质和形式也有不同
- 流动性:投资可在不同地区、国家质检流动,投资还会在产业之间做转移
- 风险性:投资不一定会有回报,甚至可能存在丧失本金的风险
投资的分类:
投资决策程序:
1.投资项目提出:发现机会、提出想法
2.投资方案制定:包括市场研究、技术经济分析
3.评价投资方案:进行风险与投资收益分析,收益一般有三种(微观经济收益、国民经济效益、社会效益)
4.投资项目比较和选择:针对多个可行的投资方案,进行分析预测、权衡利弊,选择最佳投资方案或投资组合,是的决策最优化
5.投资决策执行和调整:根据实际的环境和需求不断变化,做决策的科学适时调整
决策的六个基本要素:
-
确定问题:
属于一般性问题还是特殊独有的问题 -
定义问题:
问题内容是什么,不能提出似是而非或者不完整的定义 -
针对问题界定解决方案的范围:
边界条件是什么,决策者必须对边界条件做出清晰的思考,以便指出所有可能的决策中最危险的一个 -
决定正确的决策,而非可接受的决策,以符合边界条件:
先确认哪种条件可以完美符合边界条件的需求,因为一般决策最后都会面对一定的妥协,防止做出错误的判断 -
将行动纳入决策之中,以便执行决策:
需要采取哪些行动,知悉哪些人 -
针对事件的实际进展,不断检视决策的正确性和有效性:
决策执行情况是否正常,决策假设是否合理,防止决策出错
量化投资和定性投资:
- 定性投资:一般投资按照个人经验和感觉来判断市场的问题,做资产管理
- 量化投资:利用计算机技术并采用一定的数据分析模型区实现投资理念、投资策略的过程
量化投资的特点:
- 纪律性:严格执行量化投资模型后给出投资建议,不会根据投资者情绪而随意更改
- 系统性:根据多层次模型、多角度数据做贯彻和决策,数据也是海量的数据处理
- 及时性:可及时跟踪市场、项目变化,做出决策结果
- 准确性:客观评价投资计划,克服主观情绪排查
- 分散化:在控制风险的条件系,充当准确实现分散化投资目标的工具,可根据同一性质项目总结规律,也可做不同组合项目的投资分析