TDengine 是涛思数据旗下一款产品开源、云原生的时序数据库（Time Series Database），已在2018年8月推出正式商业化版本。TDengine不依赖任何开源或第三方软件，拥有完全自主知识产权，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。 ^[1] 提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
TDengine官方文档

一.TDengin 安装

1.拉取TDengine镜像

docker pull tdengine/tdengine:latest

2.使用docker安装tdengine需映射网络端口和文件夹，时间较长

sudo docker run -d --name tdengine -h tdengine -p 6041:6041 -p 6030-6035:6030-6035 -p 6030-6035:6030-6035/udp tdengine/tdengine:latest

3.通过 docker exec 命令，进入到 docker 容器，进入TDengine客户端

docker exec -it tdengine /bin/bash

4.应用示例：在宿主机使用 taosBenchmark 写入数据到 Docker 容器中的 TDengine server

在tdengine容器里执行

taosBenchmark 

回车后，该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 “d0” 到 “d9999”，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 “2017-07-14 10:40:00 000” 到 “2017-07-14 10:40:09 999”，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 “California.SanFrancisco” 或者 “California.SanDieo”。
最后共插入 1 亿条记录。

进入客户端程序

taos

查看数据库

show databases;

查看超级表

use test;

查询表，限制输出十条

select * from test.d0 limit 10;

二.TDengine 建表

1.创建库

CREATE DATABASE sin KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 6 UPDATE 1;

上述语句将创建一个名为 sin 的库，这个库的数据将保留 365 天（超过 365 天将被自动删除），每 10 天一个数据文件，内存块数为 6，允许更新数据。

创建库之后，需要使用 SQL 命令 USE 将当前库切换过来

USE sin;

2.创建超级表

一个物联网系统，往往存在多种类型的设备，比如对于电网，存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合，使用 TDengine, 需要对每个类型的数据采集点创建一个超级表。

CREATE STABLE gl07 (ts timestamp,value int) TAGS (groupId int);

3.创建表

TDengine 对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据库一样，一张表有表名，Schema，但除此之外，还可以带有一到多个标签。创建时，需要使用超级表做模板，同时指定标签的具体值。

CREATE TABLE d1008 USING gl07 TAGS (1008);

4.自动建表

在某些特殊场景中，用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在，此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表且后面的 USING 语句被忽略。

INSERT INTO d1009 USING gl07 TAGS (1009) VALUES (now, 9);

验证是否创建

select * from d1009;

TDengine SQL写入数据
1.写入一条数据，子表不存在自动创建

INSERT INTO d1009 USING gl07 TAGS (1009) VALUES (now, 10);

2.写入一条数据

INSERT INTO d1001 VALUES (now, 34);

3.写入多条数据

INSERT INTO d1001 VALUES (now,14) (now,16);