sysbench测试mysql性能（TPS、QPS）
最近接了一个同事的需求他没有成功，所以帮一下他也有助于自己的提高。
如果没有安装mysql的可以看我这篇文章
安装sysbench
https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip
下载并压缩 然后用winscp工具上传
yum install automake libtool –y
cd sysbench-1.0
./autogen.sh
./configure
注意：如果报错
执行：
yum install mysql-devel gcc gcc-devel python-devel
因为运行下面的make时候会不成功
make
make install
测试：
sysbench --version
启动mysql:
docker run -p 3306:3306 --name mymysql -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
首先在mysql中创建数据库sbtest
然后先执行命令
sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=192.168.229.129 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --threads=10 --time=120 --report-interval=10 prepare
在/home路径先创建mysysbench.log
vi mysysbench.log
再执行
sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=192.168.229.129 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --threads=10 --time=120 --report-interval=10 run >> /home/mysysbench.log
注意：参数说明
使用了10个表，每个表有10万条数据，客户端的并发线程数为10，执行时间为120秒，每10秒生成一次报告。
等大约20秒查看
cat mysysbench.log
其中，对于我们比较重要的信息包括：
queries：查询总数及qps
transactions：事务总数及tps
Latency-95th percentile：前95%的请求的最大响应时间，本例中是28.16毫秒。
查看mysql连接数
show variables like 'max_connections%';
建议
下面是使用sysbench的一些建议。
1、在开始测试之前，应该首先明确：应采用针对整个系统的基准测试，还是针对MySQL的基准测试，还是二者都需要。
2、如果需要针对MySQL的基准测试，那么还需要明确精度方面的要求：是否需要使用生产环境的真实数据，还是使用工具生成也可以；前者实施起来更加繁琐。如果要使用真实数据，尽量使用全部数据，而不是部分数据。
3、基准测试要进行多次才有意义。
4、测试时需要注意主从同步的状态。
5、测试必须模拟多线程的情况，单线程情况不但无法模拟真实的效率，也无法模拟阻塞甚至死锁情况
补充进阶
上面只是一个测试demo在实际的开发测试中我们要是想用自己数据库中的数据表进行测试应该修改test demo这种的lua脚本
cd sysbench-1.0/
cd tests/
cd include/
cd oltp_legacy/
cat oltp.lua
---------------------------------------------------------------------------------------------
pathtest = string.match(test, "(.*/)")
if pathtest then
dofile(pathtest .. "common.lua")
else
require("common")
end
function thread_init()
set_vars()
if (((db_driver == "mysql") or (db_driver == "attachsql")) and mysql_table_engine == "myisam") then
local i
local tables = {}
for i=1, oltp_tables_count do
tables[i] = string.format("sbtest%i WRITE", i)
end
begin_query = "LOCK TABLES " .. table.concat(tables, " ,")
commit_query = "UNLOCK TABLES"
else
begin_query = "BEGIN"
commit_query = "COMMIT"
end
end
function get_range_str()
local start = sb_rand(1, oltp_table_size)
return string.format(" WHERE id BETWEEN %u AND %u",
start, start + oltp_range_size - 1)
end
function event()
local rs
local i
local table_name
local c_val
local pad_val
local query
table_name = "sbtest".. sb_rand_uniform(1, oltp_tables_count)
if not oltp_skip_trx then
db_query(begin_query)
end
if not oltp_write_only then
for i=1, oltp_point_selects do
rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .." WHERE id=" ..
sb_rand(1, oltp_table_size))
end
if oltp_range_selects then
for i=1, oltp_simple_ranges do
rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .. get_range_str())
end
for i=1, oltp_sum_ranges do
rs = db_query("SELECT SUM(K) FROM ".. table_name .. get_range_str())
end
for i=1, oltp_order_ranges do
rs = db_query("SELECT c FROM ".. table_name .. get_range_str() ..
" ORDER BY c")
end
for i=1, oltp_distinct_ranges do
rs = db_query("SELECT DISTINCT c FROM ".. table_name .. get_range_str() ..
" ORDER BY c")
end
end
end
if not oltp_read_only then
for i=1, oltp_index_updates do
rs = db_query("UPDATE " .. table_name .. " SET k=k+1 WHERE id=" .. sb_rand(1, oltp_table_size))
end
for i=1, oltp_non_index_updates do
c_val = sb_rand_str("###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########")
query = "UPDATE " .. table_name .. " SET c='" .. c_val .. "' WHERE id=" .. sb_rand(1, oltp_table_size)
rs = db_query(query)
if rs then
print(query)
end
end
for i=1, oltp_delete_inserts do
i = sb_rand(1, oltp_table_size)
rs = db_query("DELETE FROM " .. table_name .. " WHERE id=" .. i)
c_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########-###########]])
pad_val = sb_rand_str([[
###########-###########-###########-###########-###########]])
rs = db_query("INSERT INTO " .. table_name .. " (id, k, c, pad) VALUES " .. string.format("(%d, %d, '%s', '%s')",i, sb_rand(1, oltp_table_size) , c_val, pad_val))
end
end -- oltp_read_only
if not oltp_skip_trx then
db_query(commit_query)
end
end
---------------------------------------------------------------------
将里面的sbtest该文我们需要的数据表即可（有两处）
