人工智能概念-12-人工智能-2
这一篇我们分析人工智能的分类。
荷兰艺术家，西奥詹森Theo Jansen建造了多个大型的沙滩动物Strands Beasts，这些由塑料杆、织物和木材组成的机械结构，可以依赖风力在沙滩上四处行走，詹森把它们称为人造生命，据称可以随着时间的推移，这些动物能对地形和水面做出反应，就仿佛自己能够生活一样。
智能是一种表现，为人工智能实体或机器人进行定义或分类并不容易。
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斯图尔特·罗素和彼得·诺文编著的《人工智能：一种现代方法》一书，可以称为全世界最畅销的人工智能教科书。
这本书中，将抽象智能体（ abstract intelligent agents / AIA）分为了五种。
第一种，Simple reflex agents 简单反射体。基于“条件-行动规则”，对感知到的环境做出反应。对感知到的信息不进行处理，也不会考虑环境变化的历史因素。旧式的专家系统属于这一类。
第二种，Model-based reflex agents 模型式反射体。对感知到的环境数据进行分析，“世界是如何运作的？”，并且建立和维护历史数据有关的预测模型，根据预测依赖“条件-动作规则”选择动作。人脸识别、智能推荐、语音交互等目前主流的人工智能技术都属于此类。
第三种，Goal-based agents 基于目标的智能体。这类智能体会考虑“如果我这么做结果会变成什么样？”，然后搜索能够实现目标结果的行为模式。这种智能体所展现的最大优势就是只需要简单的目标设定，而不是复杂的“条件-动作规则”。
目前丰田和波士顿动力学公司的机器人产品正在沿这个方向发展，它们不久的未来就能成为我们的工作和生活的帮手，它们能在各种情况下把我们的命令作为目标来实现，比如开门、取来咖啡。
第四种， Utility-based agents 基于效用的智能体。这类智能不仅思考“如果我这么做会变成什么样？”，还会思考“变成那样我是否会开心？”。因此它能驱动自己向更有利的情况推进。
这种智能体可以表现出具有自我意识甚至是情感，实际上它们看上去更像是宠物或奴隶，而不仅仅是个机器。
第五种， Learning agents 自学习智能体。这种智能体可以在未知环境中运行，比使用知识进行初始化更有效。其内部具有负责改进行为的“学习元素”，负责反馈的“评论元素”，以及提出建议行动的的“问题产生器”和负责整体行为选择的“执行元素”。
这种智能体可以具有类人或超人的能力，它的可能性已经超出我们的预测能力范围。
以上五种智能体的发展递进不仅仅适用于人工智能AI领域，在生物历史进化中也遵循着类似的规律。
此外，还有Multi-agent system多智能体系统(MAS or "self-organized system"自组织系统) ，是指多个智能体共同组成的更大智能系统，类似于群体智能。
Artificial General Intelligence，即AGI，人工通用智能，或者叫通用人工智能，也被称作Strong AI强人工智能或Full AI全人工智能，指的是机器智能体可以完成人类所能够的任何职能任务。
与AGI相对的是Applied AI应用人工智能，或narrow AI窄AI，或weak AI弱AI，它们专注于解决特定领域的特定问题，而不是尝试实现人类的全部认知能力。
目前主流的人工智能技术，如围棋、图像识别、语音识别、智能推荐、自动驾驶等技术都属于弱AI范畴。
“弱AI不弱，强AI不强”。在很多专用领域，弱人工智能都已经赶上甚至超过了人类水平。但在通用智能方面，强AI的能力目前仍然停留在非常初级的阶段，连10岁儿童的水平都不能达到。
2006年，达特茅斯会议暨人工智能诞生50周年之际，五名原与会者发起AI@50会议，探讨人工智能下一个50年的发展和预测。其中18%的与会者认为AGI人工通用智能将在2056年之前实现，41%与会者认为在2056年后才能实现，另外41%与会者认为AGI永远无法实现。
然而，2013年一项科学界的调查表明，学者认为到2024年人工智能机器人将能完成常人的工作的可能性是10%，到2050年可能性将增加到50%，而到2070年这个可能性将是90%，只有16.5%的人认为几乎不能实现这个目标。
随着近年人工智能技术的快速发展，科学界和整个社会对通用人工智能的信心还会继续增长。
ASI，Artificial SuperIntelligence，人工超级智能，指远远超过人类大脑能力的智能水平。
2014年上映的科幻电影《超体lucy》，其中斯嘉丽·约翰逊扮演的正是一个具有超级智能的新物种。
技术奇点Technological singularity，是指超级人工智能的出现，将导致科学技术的发展最终脱离人类能力的限制，如脱缰的野马一样，未来将对人类而言变得完全不可预测。
人工智能体和人类相比，可以适应更加恶劣的环境，甚至可以在宇宙空间中生存。人工智能体可以方便的自我升级，更多的神经元，更强的躯体，都几乎没有上限。更加重要的是，人工智能体可以无缝互联，这将导致更大规模的高速系统的形成，而在此之上必将涌现出更加强大不可预测的系统智能。
自动驾驶汽车的最大优势不仅仅在于它优于单个人类驾驶员，更在于它可以通过网络瞬间把单个汽车在行驶时候获得的有效经验，瞬间传递给全球所有汽车，全球所有自动驾驶汽车将形成一个超级智能体，最终可能带来无法预测的巨大优势。
Brain-computer interface，脑机接口技术是人工智能研究的另一个深入领域，它通过读取大脑神经电信号，然后实现机械设备的动作控制，目前主要应用在残障设备或假肢义体等医疗方面。
信号的读取可以通过颅外设备非入侵式的实现，也可以通过入侵式的在颅内植入设备直接读取大脑神经信号。
2016年，美国著名企业家伊隆·马斯克创办了Neurallink公司，致力于研发超高带宽的脑机接口，连接人类大脑和计算机，实现人类大脑增强技术。
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2012年上映的电影《机器人与弗兰克》，描绘了一幅人类与机器人之间既温馨又伤感的故事。流行游戏《守望先锋》中的数十个角色都使用了半人类半机械的身体。而著名科幻电影《阿凡达》则展现了在更远的未来，人类可以利用电子设备将心灵传输到其他生命体中的一幕。
Human Intelligence & Artificial Intelligence，人类智能与人工智能共生 ，注定是未来发展大势所趋。
人工智能实际涉及的概念和范畴非常广泛，本篇暂时仅讨论到这里，后续将争取撰写更多的小专题和大家分享更多AI相关的有趣概念和知识，敬请关注。
每个人的智能决策新时代
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