Java List 最常用的 4 种去重方法以及性能对比测试数据
2020-03-28 本文已影响0人
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对一个 List 列表里的元素去重, 是我们在平时工作项目中经常用到的操作, 这里给出常用的 4 中去重算法, 并给出了性能测试对比数据.
算法源代码
package i
import java.util.*
import kotlin.collections.HashSet
/**
* @author: Jack
* 2020-03-28 13:33
*/
/**
* 使用List集合contains方法循环遍历
*/
fun uniqList1(list: List<Int>): List<Int> {
val result = mutableListOf<Int>()
for (e in list) {
if (!result.contains(e)) {
result.add(e)
}
}
return result
}
/**
* 使用 HashSet
*/
fun uniqList2(list: List<Int>): List<Int> {
val set = HashSet(list)
val result = mutableListOf<Int>()
result.addAll(set)
return result
}
/**
* 使用 TreeSet
*/
fun uniqList3(list: List<Int>): List<Int> {
val set = TreeSet(list)
val result = mutableListOf<Int>()
result.addAll(set)
return result
}
/**
* 使用 stream API
*/
fun uniqList4(list: List<Int>): List<Int> {
return list.distinct()
}
/**
* 性能测试代码
*/
fun main() {
val list1 = mutableListOf<Int>()
val list2 = mutableListOf<Int>()
val list3 = mutableListOf<Int>()
val list4 = mutableListOf<Int>()
val random = Random()
for (i in 0..10000000) {
val value = random.nextInt(500)
list1.add(value)
list2.add(value)
list3.add(value)
list4.add(value)
}
var startTime = 0L
var endTime = 0L
startTime = System.currentTimeMillis()
uniqList1(list1)
endTime = System.currentTimeMillis()
println("使用 contains 方法 uniq1:${endTime - startTime}")
startTime = System.currentTimeMillis()
uniqList2(list2)
endTime = System.currentTimeMillis()
println("使用 HashSet uniq2:${endTime - startTime}")
startTime = System.currentTimeMillis()
uniqList3(list3)
endTime = System.currentTimeMillis()
println("使用 TreeSet uniq3:${endTime - startTime}")
startTime = System.currentTimeMillis()
uniqList4(list4)
endTime = System.currentTimeMillis()
println("使用 stream API uniq4:${endTime - startTime}")
}
性能测试结果
测试机器配置:
型号名称: MacBook Pro
型号标识符: MacBookPro15,1
处理器名称: Intel Core i7
处理器速度: 2.6 GHz
处理器数目: 1
核总数: 6
L2 缓存(每个核): 256 KB
L3 缓存: 12 MB
超线程技术: 已启用
内存: 16 GB
Boot ROM 版本: 220.260.171.0.0 (iBridge: 16.16.5200.0.0,0)
序列号(系统): C02Z43JXLVCF
硬件 UUID: FAAEE2DB-8F7C-54B1-A0B7-F286C27EA35F
内存插槽:
ECC: 已停用
可升级内存: 否
BANK 0/ChannelA-DIMM0:
大小: 8 GB
类型: DDR4
速度: 2400 MHz
状态: 好
制造商: Micron
部件号: 8ATF1G64HZ-2G6E1
序列号: -
BANK 2/ChannelB-DIMM0:
大小: 8 GB
类型: DDR4
速度: 2400 MHz
状态: 好
制造商: Micron
部件号: 8ATF1G64HZ-2G6E1
序列号: -
性能数据:
使用 contains 方法 uniq1:1648
使用 HashSet uniq2:344
使用 TreeSet uniq3:598
使用 stream API uniq4:177
结论: 千万级别的数据量, Stream API 的性能最优秀.
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