我的数据分析(算法)学习进阶路线

今天简单介绍下，我入门数据分析以及算法工程师对我有帮助的资料。

第一步报个驾校，有车可以练车技

开车第一步不是学习交规，而是先报个驾校，你得有车可以练车技。就像用python写程序第一步不是写出Hello World，而是先装好python，才能开始你的学习之旅。很多人由于行动力的问题，报个驾校考虑半年，有的人则一个月拿到驾照了，所以看到这篇文章后，你要计划最晚到什么时候，python会出现在你的电脑里。

python的工具目前有很多，我用过的有自带的idle编辑器，Pycharm，以及Anaconda。中间踩的坑不说了，这里推荐使用Anaconda。
下面是一篇Anaconda入门的文章：

初探Anaconda——最省心的Python版本和第三方库管理

Anaconda的官网在这里Download Anaconda。与Python相对应，Anaconda的版本分为Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下载日常版本，提供32位和64位下载。（2.x和3.x混用的同学也不要担心，后面我们会讲具体的版本管理）

读完，按照上面的操作，第一步Hello World应该是没有问题啦~

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新司机上路，当然是要学交规咯

如果你电脑和系统没有问题，那么半天你应该是可以完成第一步的，看着屏幕上的Hello World，你觉得你就要改变世界了。这时你应该相当兴奋，这种兴奋应该和红军万里长征迈出第一步差不多~~~~

既然有车了，想要上路，为了不当马路杀手，交规必须要学的，科目1234都要过的，那么学习python最枯燥的部分就是考驾照，下面介绍基本提高python基础的书：

这里推荐几本入门书籍（我好像都有pdf资源，需要的话给作者留言，链接发你~）

笨办法学 Python(第四版）
廖雪峰Pyhton教程3.x版[完整版
编程小白的第一本 Python 入门书
Python编程：从入门到实践

推荐一下可以练习代码能力的网站：

1. pythontip
   超级喜欢的一个网站，很简洁，从简单到复杂，一边联系python，还能学习数据结构的知识，对小白可以说是很友好了

2. leetcode
   大佬都用的网站，不多说了，因为我刷的不够，没有发言权

3. 实验楼
   最吸引我的是在线的linux环境，而且还是免费的，一般入门的基础知识都有课程，国内算是很友好的学习网站了，我的linux入门，git土门，mysql入门貌似都是这里完成的，100楼可以加入大神群，想想自己好像最近有点懒，要加油了~

4. 牛客网
   当你找工作刷题的时候，你就知道什么叫做，牛客在手，天下我有了。

当然有很多公开课的资料也是可以学习的，不过初学的基本代码，我建议还是按照书上的自己手打一遍，这样基础扎实点，后期学习曲线会舒服点，切记不要眼高手低。

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老司机开车上路，选择你要去的远方

车有了，驾照考过了，你可以上路了，现在你最想再去的远方是哪里？就像我们现在拥有了pyhton基本语法，现在真的可以搞点事情出来了~现在你可以去考虑用python做自己喜欢的事情了。

推荐我日常用到的一些网站，为你的征途保驾护航:

1. stackoverflow
   老司机三件套之魔镜魔镜告诉我。把报错直接复制粘贴到stackoverflow里，你想要的解决bug的答案，它都会告诉你

2. github
   老司机三件套之大神带你飞，这里的源代码加起来可以绕地球n圈，做项目没想法，去github上搜搜，包您满意~

3. kaggle
   老司机的三件套的究极神器，大神的kernel随便学，实例项目现场教学，学得好还有奖金拿，所以最终的试金场，是不是快来试试吧~

当然我在日常学习中，也用到了很多其他资料，这里特别感谢
CSDN 村头陶员外
主要代码比较丰富，复用价值很高
博客园 刘建平Pinard
讲解机器学习算法原理超级深入浅出，墙裂推荐

讲到这里，一些基本的工程需求应该都可以满足了。我也在不断学习的路上，有新的想法都会补充到这里。

如果你有还有其他学习python的问题，留言或者扫码公众号联系我~

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