MySQL数据库学习笔记整理

2019-08-01  本文已影响0人  Steven_SHH

数据库对于后端开发来说是必不可少所要用到的，而MySQL数据库是其中的主流之一，在中小型公司中使用的较为广泛，作为关系型数据库可以当成入门级别进行学习标准SQL语法，基础功能学习还是相对简单。当然，对于移动端开发来说，可能MySQL数据库的学习并不是必备的。但是Android同样有内置SQLite轻量级数据库，同样是标准SQL语法，Android的同学掌握一下也是有好处的。

数据库基本概念

数据库基本概念.png

SQL

SQL概念

SQL的概念.png

SQL语法

SQL通用语法.png

SQL分类

SQL分类.png

数据库相关操作

数据库操作

数据库操作CRUD.png

表相关操作

创建表

表操作C(创建).png

操作表

表操作RUD.png

增删改表的数据

增删改表的数据.png

查询语句

查询语法

查询语法.png

基础查询

基础查询.png

条件查询

条件查询.png

排序查询

排序查询.png

聚合函数

聚合函数.png

分组查询

分组查询.png

分页查询

分页查询.png

约束

约束概念以及类型

约束概念以及类型.png

非空约束

非空约束.png

唯一约束

唯一约束.png

主键约束

主键约束.png

自动增长

自动增长.png

外键约束

外键约束.png

数据库设计

多表之间的关系

关系概述

多表之间的关系.png

一对一关系图示

一对一关系图示.png

一对多关系图示

一对多关系图示.png

多对多关系图示

多对多关系图示.png

数据库设计范式

范式概述

范式概述.png

三大范式分类说明

三大范式分类说明.png

三大范式解析案列

原始数据

原始不符合三大范式的数据表.png

解析成符合第一范式

解析成符合第一范式.png

解析成符合第二范式

解析成符合第二范式.png

解析成符合第三范式

解析成符合第三范式.png

数据库备份和还原

数据库备份和还原.png

多表查询

内连接查询

内连接查询.png

显示内连接

显示内连接.png

外连接查询

外连接查询.png

子查询概念

子查询的概念.png

子查询的不同情况

子查询的不同情况.png

事务相关

事务的介绍

事务的基本介绍.png

事务的四大特征

事务的四大特征.png

事务的隔离级别

事务的隔离级别.png

MySQL数据库事务默认自动提交

MySQL数据库事务默认自动提交.png

DCL管理用户

用户相关

DCL管理用户.png

权限管理

DCL查询用户.png DCL权限管理.png

数据库基本概念

数据库基本概念.png

SQL

SQL概念

SQL的概念.png

SQL语法

SQL通用语法.png

SQL分类

SQL分类.png

数据库相关操作

数据库操作

数据库操作CRUD.png

表相关操作

创建表

表操作C(创建).png

操作表

表操作RUD.png

增删改表的数据

增删改表的数据.png

查询语句

查询语法

查询语法.png

基础查询

基础查询.png

条件查询

条件查询.png

排序查询

排序查询.png

聚合函数

聚合函数.png

分组查询

分组查询.png

分页查询

分页查询.png

约束

约束概念以及类型

约束概念以及类型.png

非空约束

非空约束.png

唯一约束

唯一约束.png

主键约束

主键约束.png

自动增长

自动增长.png

外键约束

外键约束.png

数据库设计

多表之间的关系

关系概述

多表之间的关系.png

一对一关系图示

一对一关系图示.png

一对多关系图示

一对多关系图示.png

多对多关系图示

多对多关系图示.png

数据库设计范式

范式概述

范式概述.png

三大范式分类说明

三大范式分类说明.png

三大范式解析案列

原始数据

原始不符合三大范式的数据表.png

解析成符合第一范式

解析成符合第一范式.png

解析成符合第二范式

解析成符合第二范式.png

解析成符合第三范式

解析成符合第三范式.png

数据库备份和还原

数据库备份和还原.png

多表查询

内连接查询

内连接查询.png

显示内连接

显示内连接.png

外连接查询

外连接查询.png

子查询概念

子查询的概念.png

子查询的不同情况

子查询的不同情况.png

事务相关

事务的介绍

事务的基本介绍.png

事务的四大特征

事务的四大特征.png

事务的隔离级别

事务的隔离级别.png

MySQL数据库事务默认自动提交

MySQL数据库事务默认自动提交.png

DCL管理用户

用户相关

DCL管理用户.png

权限管理

DCL查询用户.png DCL权限管理.png

数据库的基本概念

  1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB

  2. 什么数据库？

    • 用于存储和管理数据的仓库。

  3. 数据库的特点：

    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
  1. 常见的数据库软件

MySQL数据库软件

  1. 安装

  2. 卸载

    1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
      • 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    2. 卸载MySQL
    3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

  3. 配置

    • MySQL服务启动

      1. 手动。
      2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
      3. 使用管理员打开cmd
        • net start mysql : 启动mysql的服务
        • net stop mysql:关闭mysql服务

    • MySQL登录

      1. mysql -uroot -p密码
      2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
      3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码

    • MySQL退出

      1. exit
      2. quit

    • MySQL目录结构

      1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
        • 配置文件 my.ini
      2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
        • 几个概念
          • 数据库：文件夹
          • 表：文件
          • 数据：数据

SQL

1.什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法

  1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 3 种注释
    • 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
    • 多行注释: /* 注释 */

3.SQL分类

  1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言

    用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等

  2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等

  3. DQL(Data Query Language)数据查询语言

    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等

  4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)

    用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

  1. 操作数据库：CRUD
    1. C(Create):创建

      • 创建数据库：

        • create database 数据库名称;

      • 创建数据库，判断不存在，再创建：

        • create database if not exists 数据库名称;

      • 创建数据库，并指定字符集

        • create database 数据库名称 character set 字符集名;

      • 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

        • create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve)：查询
      • 查询所有数据库的名称:
        • show databases;
      • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
        • show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
      • 修改数据库的字符集
        • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
      • 删除数据库
        • drop database 数据库名称;
      • 判断数据库存在，存在再删除
        • drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
      • 查询当前正在使用的数据库名称
        • select database();
      • 使用数据库
        • use 数据库名称;
  1. 操作表

    1. C(Create):创建

      1. 语法：
        create table 表名(
        列名1 数据类型1,
        列名2 数据类型2,
        ....
        列名n 数据类型n
        );
        • 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
        • 数据库类型：

          1. int：整数类型

            • age int,

          2. double:小数类型

            • score double(5,2)

          3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

          4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

          5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

            • 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

          6. varchar：字符串

            • name varchar(20):姓名最大20个字符
            • zhangsan 8个字符 张三 2个字符

      • 创建表

        create table student(
  id int,
  name varchar(32),
  age int ,
  score double(4,1),
  birthday date,
  insert_time timestamp
);

      • 复制表：

        • create table 表名 like 被复制的表名;

    2. R(Retrieve)：查询

      • 查询某个数据库中所有的表名称
        • show tables;
      • 查询表结构
        • desc 表名;

    3. U(Update):修改

      1. 修改表名
        alter table 表名 rename to 新的表名;
      2. 修改表的字符集
        alter table 表名 character set 字符集名称;
      3. 添加一列
        alter table 表名 add 列名 数据类型;
      4. 修改列名称 类型
        alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
      5. 删除列
        alter table 表名 drop 列名;

    4. D(Delete):删除

      • drop table 表名;
      • drop table if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

  1. 添加数据：
    • 语法：
      • insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    • 注意：
      1. 列名和值要一一对应。
      2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
      3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
  2. 删除数据：
    • 语法：
      • delete from 表名 [where 条件]
    • 注意：
      1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
      2. 如果要删除所有记录
        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
  3. 修改数据：

    • 语法：

      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    • 注意：

      1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

  1. 语法：
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定
  1. 基础查询
    1. 多个字段的查询
      select 字段名1，字段名2... from 表名；
      • 注意：
        • 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复：
      • distinct
    3. 计算列
      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
      • ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
        • 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
        • 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名：
      • as：as也可以省略
  1. 条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
      * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
      • BETWEEN...AND
      • IN( 集合)
      • LIKE：模糊查询
        • 占位符：
          • _:单个任意字符
          • %：多个任意字符
      • IS NULL
      • and 或 &&
      • or 或 ||
        • not 或 !
##

    -- 查询年龄大于20岁

    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
    -- 查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
    -- 查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
    -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
    -- 查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
    
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
    
    -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



    -- 查询姓马的有哪些？ like
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    -- 查询姓名第二个字是化的人
    
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    
    -- 查询姓名是3个字的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
    
    
    -- 查询姓名中包含德的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL:查询语句

  1. 排序查询

    • 语法：order by 子句

      • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

    • 排序方式：

      • ASC：升序，默认的。
      • DESC：降序。

    • 注意：

      • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

  1. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

    1. count：计算个数
      1. 一般选择非空的列：主键
      2. count(*)
    2. max：计算最大值
    3. min：计算最小值
    4. sum：计算和
    5. avg：计算平均值
    • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
      解决方案：
      1. 选择不包含非空的列进行计算
      2. IFNULL函数

  2. 分组查询:

    1. 语法：group by 分组字段；
    2. 注意：
      1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
      2. where 和 having 的区别？

        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

           -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
 
 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
 
 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
 
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
 
 --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
 
 --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
 
 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

  3. 分页查询

    1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

    2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

       -- 每页显示3条记录 

 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
 
 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
 
 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

    3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

数据库的设计

  1. 多表之间的关系

    1. 分类：

      1. 一对一(了解)：
        • 如：人和身份证
        • 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
      2. 一对多(多对一)：
        • 如：部门和员工
        • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
      3. 多对多：
        • 如：学生和课程
        • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

    2. 实现关系：

      1. 一对多(多对一)：
        • 如：部门和员工
        • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
      2. 多对多：
        • 如：学生和课程
        • 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
      3. 一对一(了解)：
        • 如：人和身份证
        • 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

    3. 案例

       -- 创建旅游线路分类表 tab_category
 -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
 -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
 CREATE TABLE tab_category (
     cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
 );
 
 -- 创建旅游线路表 tab_route
 /*
 rid 旅游线路主键，自动增长
 rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
 price 价格
 rdate 上架时间，日期类型
 cid 外键，所属分类
 */
 CREATE TABLE tab_route(
     rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
     price DOUBLE,
     rdate DATE,
     cid INT,
     FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
 );
 
 /*创建用户表 tab_user
 uid 用户主键，自增长
 username 用户名长度 100，唯一，非空
 password 密码长度 30，非空
 name 真实姓名长度 100
 birthday 生日
 sex 性别，定长字符串 1
 telephone 手机号，字符串 11
 email 邮箱，字符串长度 100
 */
 CREATE TABLE tab_user (
     uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
     PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
     NAME VARCHAR(100),
     birthday DATE,
     sex CHAR(1) DEFAULT '男',
     telephone VARCHAR(11),
     email VARCHAR(100)
 );
 
 /*
 创建收藏表 tab_favorite
 rid 旅游线路 id，外键
 date 收藏时间
 uid 用户 id，外键
 rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
 */
 CREATE TABLE tab_favorite (
     rid INT, -- 线路id
     DATE DATETIME,
     uid INT, -- 用户id
     -- 创建复合主键
     PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
     FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
     FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
 );

  2. 数据库设计的范式

    • 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

      设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
      目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

    • 分类：

      1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

      2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

        • 几个概念：
          1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
            例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
          2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
            例如：（学号，课程名称） --> 分数
          3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
            例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
          4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
            例如：学号-->系名，系名-->系主任
          5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
            例如：该表中码为：（学号，课程名称）
            • 主属性：码属性组中的所有属性
            • 非主属性：除过码属性组的属性

      3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

  1. 命令行：
    • 语法：
      • 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
      • 还原：
        1. 登录数据库
        2. 创建数据库
        3. 使用数据库
        4. 执行文件。source 文件路径
  2. 图形化工具：

多表查询：

事务

  1. 事务的基本介绍

    1. 概念：

      • 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

    2. 操作：

      1. 开启事务： start transaction;
      2. 回滚：rollback;
      3. 提交：commit;

    3. 例子：

       CREATE TABLE account (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     NAME VARCHAR(10),
     balance DOUBLE
 );
 -- 添加数据
 INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
 
 
 SELECT * FROM account;
 UPDATE account SET balance = 1000;
 -- 张三给李四转账 500 元
 
 -- 0. 开启事务
 START TRANSACTION;
 -- 1. 张三账户 -500
 
 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
 -- 2. 李四账户 +500
 -- 出错了...
 UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
 
 -- 发现执行没有问题，提交事务
 COMMIT;
 
 -- 发现出问题了，回滚事务
 ROLLBACK;

    4. MySQL数据库中事务默认自动提交

      • 事务提交的两种方式：
        • 自动提交：
          • mysql就是自动提交的
          • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
        • 手动提交：
          • Oracle 数据库默认是手动提交事务
          • 需要先开启事务，再提交
      • 修改事务的默认提交方式：
        • 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
        • 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
  1. 事务的四大特征：
    1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
  2. 事务的隔离级别（了解）

    • 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

    • 存在问题：

      1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
      2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
      3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。

    • 隔离级别：

      1. read uncommitted：读未提交
        • 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
      2. read committed：读已提交 （Oracle）
        • 产生的问题：不可重复读、幻读
      3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
        • 产生的问题：幻读
      4. serializable：串行化
        • 可以解决所有的问题
      • 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
      • 数据库查询隔离级别：
        • select @@tx_isolation;
      • 数据库设置隔离级别：
        • set global transaction isolation level 级别字符串;

    • 演示：

        set global transaction isolation level read uncommitted;
  start transaction;
  -- 转账操作
  update account set balance = balance - 500 where id = 1;
  update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL：

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读