数据和人，哪个更靠谱？

出行玩家·数据和人，哪个更靠谱？

早上8点22分。

“呀！你过来要15分钟，太远了，我把单子取消了？”

8点26分。

“您好！，我刚才接了你的订单，过来需要10分钟。”再次接到单的阿易少说了2分钟。

“时间太长了，我等不了，取消吧。”

“其实路程并不远，只是现在那都比较堵。”

“没关系，我怕我上班来不急。”

单子再次取消。

前面两个单子都比较顺利，完成的时间在8点02分，早高峰完成三单的奖励，以为胜券在握的阿易，又把自己逼到8点半的“局点”。

8点28分，一个单子再次浮出水面，还是一个五十几元的远途单。阿易原来只想接短途，因为远途要考虑返程的问题，倘若遇到空载，一点都不划算。

但此刻，容不得多想，奖励的作用拒绝理性的迟缓。

“抢单成功，请及时到接驾点接乘客。”

原本这样的大单稍纵即逝，没想到阿易还真抢到了。

“您好！我刚接了您下的订单，过来需要八九分钟。”

“可以，我准备出去，你等下在路口停就可以了，不用把车开进来。”

电话的那边都是一个个陌生的人，数据的撮合，让彼此有缘，但从声缘到面缘，需要一通电话来核实。

有太多的相识只是一听水声而已，随即在城市的某个角落隐没，几百万人口的城市，下次能彼此连线的机会从排列组合来说，也已经排到万年之后了。

二十几公里的路程，再次把车子开到远郊的乡镇。

乘客做的是房屋征收的工作，未来这里将成为一座新城，划入主城区，城市化进程的脚步从来就没有停止。

接下来如何接单返程，毕竟这里不同于城区。

以前的司机可能要到附近的车站大声吆喝揽活，现在借助数据的精准定位，或许能让返程不“孤单”。

阿易打开顺风车平台，在市内路线寻找返程的订单。

多平台操作，契合乘客的多样需求，网络时代，数据分析代替了人情，分不清谁更温暖，谁是冷冰。大家一般都把便携与实惠放在了第一位。

9点20分，上午完成返程还有宽裕时间。

每次出行，阿易都希望能完美收官，他希望的路线好比一个圆圈，从开环到闭环都回到同一个原点上。

阿易相信数据是靠谱的，毕竟这样完美的圆圈，阿易“画”过好几次。

路边处临时停车，打开双闪。不稍片刻，平台上果然刷到去往市区妇幼的单子。

确认同行，扫脸接单，拨打电话，面露喜悦。

“嗯，对不起，刚才等单太久，我叫了其它平台的车，此刻已经在车上了。”

笑脸如同花朵一般，还未完全张开就闭上了。

今天的数据完美，但拧不过要取消的乘客。

这时一副铁骑戎装打扮的交警来到阿易面前。

“这边不能停车，今天有检查。”

“好的好的，马上就走。”

难得遇到一个态度和蔼的交警。

找到一条支路停下，靠近一家面馆。

接下来连续刷到两个顺路返程单，但单子刚冒个泡就显示：单子已经被接走。

看来等返程单的不只阿易一个。

以前，车站出口的司机抢客，比的是谁声音大，谁的身手更敏捷。

现在，你看不到任何对手，但对手无处不在，出行用无硝烟的战场来形容，太贴切了。

阿易吃了碗面，补充体力。别看开车是坐着，但所谓的舒服都不能太过，坐久了就羡慕站了。

一大碗的面，女店主配了个牛肉味汤，只要4元钱，小镇里幸福感顿时就有了。

这里耗了一个小时，终于再次出现完美的出行圆圈。

目的地省人民医院，离阿易出发的地方不到两公里。

对于一个准一线城市而言，这样的距离在城市的地图上基本是重叠的。

拨通电话，确认接单，到达接乘点8分钟。

完美，太完美了。

阿易难掩喜悦的心情，他的快乐颗粒度就这么大。

顺风车赚的只是油钱，但阿易早就把这些成本都忽略了。

接乘点，闽江苑很快就到了。

拨通电话。

“您好！我已经到门口了。”

“哦，到...了呀！师傅，不好意思，我...这边临时有事，不去了，你把单子取消吧。”

“不去了吗？”阿易很想抱怨一句：那干嘛不早点打电话呢，非得等我到的时候再说。

阿易还是很绅士的忍住了。

“那，好吧...”

10点30分，阿易还有其他事情要忙，空载返程。

数据可以提供一次完美的出行，从出发到回目的地，通过精确的数据捕捉，无缝对接。

但数据对接的是人，只有人靠谱，数据才能靠谱运行，所谓的完美才能出现。

当然数据也会顺应使用者的偏好与习惯，有时候并不能给出更优化的路线。

数据和人，到底哪个更靠谱呢？